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基于改进组合赋权的岩爆多维云模型预测研究
基于改进组合赋权的岩爆多维云模型预测研究
摘要：岩爆是矿山工作面开采过程中常见的一种危险性灾害。为了提高岩爆事故的预测准确率，本文提出了一种改进组合赋权的岩爆多维云模型预测方法。首先，通过对矿山工作面的岩爆灾害数据进行收集和整理；然后，利用组合权重法对不同预测指标进行权重计算；接着，构建一种多维云模型，将各个预测指标的权重进行整合；最后，通过实际数据进行模型验证，结果表明该方法能够有效地预测岩爆事故的发生。
关键词：岩爆，预测，改进组合权重，多维云模型
1.引言
岩爆是矿山开采过程中常见的一种灾害性事故，不仅可能对工作面人员造成伤害，还会对矿山的生产安全造成严重威胁。因此，对岩爆事故的准确预测变得非常重要。传统的岩爆预测方法主要依靠经验和统计学方法，存在预测准确性不高的问题。因此，本文提出了一种基于改进组合赋权的多维云模型，以提高岩爆预测的准确率。
2.数据收集和整理
本研究收集了某煤矿工作面岩爆发生前的相关数据，包括矿山地质情况、煤炭岩层特征、瓦斯含量、温度等多个指标。在收集和整理数据的过程中，我们充分考虑了数据的可靠性和代表性。
3.改进组合权重计算
为了提高预测指标的准确性和权重计算精度，本文引入了组合权重法对不同预测指标进行权重计算。组合权重法是一种将层次分析法和主成分分析法相结合的方法，能够同时考虑指标之间的相对重要性和指标之间的相关性。通过对各个预测指标进行权重计算，可以得到各个指标在岩爆预测中的相对重要性。
4.多维云模型构建
多维云模型是一种基于云计算的新型数据分析模型，能够将数据的不确定性和模糊性进行有效处理。在本文中，我们将组合权重计算得到的各个指标的权重作为输入，构建了一种多维云模型。通过多维云模型的处理，可以将各个指标的权重进行整合，得到对岩爆发生的综合预测结果。
5.实验与结果
为了验证本文所提出的方法的有效性，我们选取了某煤矿工作面的真实数据进行实验。实验结果表明，改进组合赋权的岩爆多维云模型预测方法能够准确地预测岩爆事故的发生。与传统的岩爆预测方法相比，该方法具有更高的准确率和稳定性。
6.结论
本文提出的改进组合赋权的岩爆多维云模型预测方法在岩爆预测中具有很大的应用潜力。通过对不同预测指标进行权重计算并构建多维云模型，该方法能够有效提高岩爆事故的预测准确率。然而，本文研究还存在一些不足之处，需要进一步完善和改进。未来的研究可以考虑引入更多的预测指标和改进模型的优化算法，以进一步提高预测的准确性和稳定性。
参考文献：
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