基于组合赋权和有限区间云模型的岩爆预测二维评判.docx
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基于反分析赋权方法的岩爆预测云模型研究岩爆是矿山开采过程中常见的危险现象之一,其造成的人员伤亡和财产损失严重。因此,准确地预测岩爆的发生,对矿山安全生产至关重要。传统的岩爆预测方法主要基于经验和经验公式,但其准确性和可靠性常常受到限制。因此,本文以基于反分析赋权方法的岩爆预测云模型为研究对象,旨在提升岩爆预测的准确性和可靠性。本文首先介绍了岩爆预测的背景和研究意义,指出了传统方法的局限性和不足之处。随后,引入了反分析赋权方法以及云模型理论的基本概念和原理。反分析赋权方法是一种基于数值模拟结果以及实测数据相
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基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型及应用摘要:本论文提出一种基于组合赋权的预测岩爆倾向性的灰评估模型,该模型结合岩石物理性质、地质构造因素和工程开挖条件三个方面因素,采用层次分析法进行权重分配,通过灰色关联度计算预测岩爆倾向性,有效提高了矿山开采过程中对岩爆的预测精度和准确性。该模型在某矿山进行了应用,预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性和实用价值。关键词:岩爆;倾向性预测;组合赋权;灰评估模型引言:岩爆是巨大的地质灾害之一,由于其具有难以预测、破坏性巨大等特点,对矿山生产安全造成了极大的威胁。因