基于收益管理的高速铁路平行车次动态定价研究的任务书.docx

基于收益管理的高速铁路平行车次动态定价研究的任务书
任务书
一、研究背景
近年来，我国高速铁路发展迅猛，各地高速铁路路网也日趋完善。高速铁路已成为交通出行的重要方式之一，而围绕高铁的服务、设施、票价等方面已经形成了较为成熟的市场。在运营中，高速铁路的票价也是一个重要的经营管理问题。铁路客运公司之间为了争夺市场份额，不断调整票价，提高客流量，吸引更多的乘客。但是，以往的定价方式通常是基于统计模型和经验法则等定价策略，缺乏对高速铁路经营收益的系统考量，因此可能存在一定的风险和局限性。
因此，本研究旨在基于收益管理理论，探讨高速铁路平行车次动态定价的策略，以实现最大化收益和最小化成本的目标，提高高铁客运公司的运营效益和市场优势。
二、研究内容
1.收益管理理论的概述和应用。
2.高速铁路平行车次动态定价的概念和模型。
3.基于收益管理理论的高速铁路平行车次动态定价策略。
4.模型的实证分析和算法的设计。
5.数据采集和统计分析方法的应用。
6.结果分析和结论验证。
三、研究意义
本研究对于高铁客运公司具有实际意义。一方面，研究高速铁路平行车次动态定价的策略，有助于客运公司改进以往的定价策略，降低成本、提高收益、增加利润。另一方面，本研究能够为高铁客运公司提供实用的运营策略，提高客运公司的经济效益和市场竞争能力，促进高速铁路快速、安全、稳定地发展。
四、研究方法
1.理论研究：对国内外相关理论进行收集、整理与分析，提出高速铁路平行车次动态定价策略研究的理论基础。
2.现场调查：通过现场实地调查和深度访谈，获取高铁客运公司相关的市场需求和变化趋势数据，制定数据采集方案。
3.数据分析：采用多元统计分析法，探寻高铁内部运营数据之间存在的关系，建立决策模型。
4.算法设计：基于收益管理理论和建立的决策模型，提出高速铁路平行车次动态定价的算法设计方案。
五、研究进度计划
任务起止时间：2021年6月1日至2022年5月31日
1.前期研究（6月1日~7月31日）
准备学术资料，对国内外学术研究成果进行收集、筛选和分类，研究收益管理理论，制定研究的理论模型。
2.调查和数据采集（8月1日~11月30日）
通过现场访谈等方式，了解高铁客运公司的经营特点和市场需求，以制定数据采集方案和设计问卷。
3.数据分析与方法研究（12月1日~3月31日）
采用多元统计分析方法，处理收集到的数据，探索变量之间的关联性，探寻变量对收益的影响，制定哈希算法等方法，以实现收益管理的目标。
4.算法实现与实验（4月1日~5月31日）
根据前期研究得出的算法方案，设计和开发相关的软件系统。在实验室中对算法的实践实证分析和系统测试，测试算法的有效性和稳定性。
5.论文写作和总结（6月1日~6月30日）
根据研究结果，撰写学位论文。根据博士论文的要求，对研究结果进行评估和总结。
以上研究进度计划仅为参考，具体进度会根据研究实际进展情况及时做出调整。
六、参考文献
1.Huang,J.,&Li,X.(2019).ResearchonTrainDynamicPricingModelandAnalysisBasedonRevenueManagement.JournalofIndustrialEngineeringandManagementScience,4(1),65-79.
2.Zhang,Y.,Wang,Q.,&Li,Q.(2017).ResearchonDynamicPricingStrategyofHigh-SpeedRailwayBasedonRevenueManagement.JournalofBeijingJiaotongUniversity,41(7),108-114.
3.Li,M.,Wang,X.,&Guo,R.(2018).OptimizationofHigh-SpeedRailRevenueManagementBasedonCustomerSegmentation.JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,18(3),191-197.
4.Jiang,S.,Li,E.,Zhou,Y.,&Hu,J.(2019).RevenueManagement-basedDynamicPricingModelforChineseHigh-SpeedRailways.TransportationResearchProcedia,37,33-39.
5.Qian,H.,Sun,J.,&Zhang,M.(2020).ADualOptimizationModelforHigh-SpeedRailRevenueManagementandCapacityAllocation.JournalofT