基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别研究的任务书.docx

基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别研究的任务书
任务书内容：
背景介绍：
西夏文是指中国古代少数民族西夏族所使用的文字，该文字出现于10-13世纪，在中国历史上拥有重要的地位。但由于历史的变迁以及信息保存技术的局限，许多西夏古籍在传承上出现断层，部分古籍还遭到了破坏和遗失，因此对西夏古籍的研究、保护与传承具有重要意义。
任务目标：
本次任务旨在通过“优化分割与提取”技术，实现对西夏古籍文字的识别与提取，并将结果进行整合与汇总，从而促进西夏文化和历史的研究、保护与传承。具体任务目标包括：
1.设计捕捉西夏古籍中的文字图像，对其进行分割和提取。
2.使用OCR技术对分割的文字进行识别。
3.通过对识别结果进行整理与去重，输出标准化的西夏文字数据集。
任务步骤：
1.对西夏古籍进行选取与筛选，选择具有代表性、有史料价值的古籍作为样本。
2.设计文字图像的捕捉方法，通过对古籍图像的扫描、摄影等手段，获取高清晰度、高准确性的文字图像。
3.对文字图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以便进行后续的分割和提取。
4.设计分割算法，实现对西夏古籍文字进行区域分割，并提取出其中每一个单独的文字。
5.使用OCR技术对提取出的文字进行识别，生成识别结果。
6.对识别结果进行筛选与整理，去除冗余信息，并输出标准化的西夏文字数据集。
7.生成数据统计报告，对识别结果进行分析，评价识别准确性，并提出改进方案。
任务成果及要求：
1.完成文字图像捕捉、分割与OCR识别等主要任务，输出标准化的西夏文字数据集。
2.设计并实现优化分割与提取算法，提高文字分割与提取的准确性。
3.评估算法的优化效果，并提出改进方案。
4.完成任务报告，并进行结题答辩。
任务时间：
本次任务时间为5个月，具体安排如下：
第1-2个月：对西夏古籍进行选取与筛选，并设计文字图像的捕捉与预处理方法。
第3-4个月：设计优化分割与提取算法，并进行实验评估。
第5个月：完成数据整理与统计报告，最终撰写任务报告，并进行结题答辩。
任务领域：
本次任务涉及到计算机视觉、OCR技术、模式识别等领域，需要具备相关技术的人才和团队协作能力。
任务可能存在的难点和风险：
1.对于部分古籍图像质量较差、文字间距较小等情况，分割算法的准确性可能存在挑战。
2.对于OCR识别技术，西夏文汉字数量较多，部分宋体汉字和西夏文汉字相似度较高，需要通过调整识别算法提高准确性。
3.部分古籍未经过彻底的整理和研究，文字繁杂，无规律等情况可能会对整体识别效果产生影响。
参考文献：
1.杨恒，哈尔滨工业大学讲师，OCR技术应用及其进展。
2.熊小燕，西安电子科技大学副教授，数字图像处理技术在古籍保护中的应用。
3.杨文静，中山大学讲师，基于图像处理的古籍保护与数字化重建。
4.庞浩，中国科学院自动化所研究员，基于模式识别的西夏文研究。