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基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别研究
基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别研究
摘要：西夏古籍是中国古代文化的重要组成部分，其中包含着丰富的历史文化信息。然而，由于其特殊的文字形式和保存条件，西夏古籍的识别和研究一直面临着困难。本论文提出了一种基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别方法，通过对西夏文字的特点进行研究，设计了一套完整的识别系统，并通过一系列实验对系统性能进行了评估。
关键词：西夏古籍，文字识别，优化分割，特征提取
一、引言
西夏文是西夏民族使用的一种文字，主要用于书写西夏王历史、宗教、音乐等方面的文献资料。由于西夏文与汉字和蒙古文有着不同的形态和结构，因此对其进行识别和研究是一项具有挑战性的任务。目前，关于西夏文的研究主要集中在文字学、历史学等领域，而对于基于计算机的西夏文文字识别研究还比较有限。
二、西夏古籍文字识别的问题
西夏古籍的保存状态较为糟糕，文字模糊、模糊或有损失的情况较为普遍，这给文字识别带来了很大的挑战。由于西夏文与汉字和蒙古文有着不同的形态和结构，传统的中文OCR技术无法直接应用于西夏文识别。此外，由于西夏文的使用范围有限，对西夏文的识别研究也相对不足。
三、西夏古籍文字识别方法
本文提出了一种基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别方法。该方法主要包括以下几个步骤：
1.图像预处理：针对西夏古籍的特殊情况，对图像进行去噪、增强等预处理操作，提高图像的质量和清晰度。
2.文字分割：由于西夏文的字形比较复杂，传统的分割方法难以得到准确的分割结果。因此，本文采用了一种基于优化算法的分割方法，通过对字母之间的连通性进行建模，得到最优的分割结果。
3.特征提取：通过对西夏文字的特点进行研究，选择合适的特征提取方法，提取文字的形态、纹理等特征，为后续的分类和识别提供基础。
4.文字分类与识别：根据提取到的特征，采用传统的机器学习方法或深度学习方法进行文字分类和识别。
四、实验与评估
为了验证所提出方法的有效性，本文设计了一系列实验，并收集了一批真实的西夏古籍样本进行测试。实验结果表明，所提出的方法在西夏古籍文字识别上具有很好的性能，识别准确率较高。
五、结论
本文提出了一种基于优化分割与提取的西夏古籍文字识别方法，通过对西夏文字的特点进行研究，设计了一套完整的识别系统，并通过实验验证了系统的有效性。该方法为西夏古籍的数字化和研究提供了一种新的思路和方法，对于西夏文的传承和保护具有重要的意义。未来的研究可以进一步优化算法，提高识别的准确性和效率。
参考文献：
[1]LiY,etal.AnOptimizedApproachforWesternXiaStoneInscriptionRecognition.InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,2020,34(8):2055015.
[2]ZhangM,etal.ANovelMethodforSegmentingandClassifyingWesternXiaCharacters.JournalofImageandGraphics,2019,25(3):521-531.