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古籍手写文字分割算法的研究与应用的任务书
任务书
一、任务背景
随着数字化时代的到来，古籍文献的数字化成为了不可避免的历史趋势。然而，古籍文献的手写文字却给数字化带来了困难。目前，古籍文献的数字化除了需要识别文字，更需要将其按照行列进行排版。而文字分割作为一个涉及到文字识别的重要环节，一直是学者们关注的热点话题。因此，本研究旨在深入研究古籍手写文字分割算法，并实现其在古籍文献数字化中的应用。
二、研究内容
1.古籍手写文字分割算法概述及分类
对已有的古籍手写文字分割算法进行综述，对各类算法的原理及适用范围、优缺点进行梳理与比较。
2.基于分割线的文字分割算法
通过随机分割线、直线探测等算法对文字进行分割并且进行性能分析。
3.基于连通性的文字分割算法
通过连通性的方式识别每个字符可能出现的位置，并通过模板匹配等算法进行优化。对此算法的关键技术解读并对其进行性能分析。
4.针对特殊情况的优化算法
古籍手写文字中字符的书写方式不一，有些字符直接连在一起，或者遇到有折角的字符形状会变得很复杂。对特殊情况进行分析，并进行算法的优化研究。
5.古籍手写文字分割算法的应用场景
本研究中应用手写文字分割算法实现对清明上河图、中华字海等古籍文献的数字化。深入研究古籍手写文字分割算法在实际项目中的应用场景，寻找出最佳实践方法。
三、研究意义
通过本次研究，将深刻理解古代手写字的识别与分割方法的原理、优缺点等特点，为古籍文字的数字化处理提供有力支撑。同时，本研究还将突破古籍分割和识别领域的技术壁垒，形成一系列的研究成果，展示国家的数字化经典文化，向学术和工业界提供了具有借鉴意义的最佳实践。
四、预期结果
1.提出适用于古籍手写文字分割的算法模型。
2.验证算法模型的高精度和高性能。
3.针对不同古籍文献进行文献数字化处理的实践经验。
4.结合学术和实际工程需求，获得提高产业界数字化处理古代文字技术应用及创新的实质性成果。
五、研究计划
时间节点|研究内容
2022/5|研究前期报告的撰写，相关主题文献的搜集，算法分类及概述。
2022/6|文字分割的基础知识学习，研究基于分割线的分割算法并对其优化。
2022/7|对连通性算法进行深入研究，并对其改进进行验证。
2022/8|在对基本算法掌握后，针对特殊情况进行算法的优化研究。
2022/9|在以上几步信息的基础上，进行实际项目中的古籍文献数字化，通过理论与实践结合帮助提高古籍文献的数字化水平。
2022/10|研究成果的整理，并进行撰写与论文的完善，为较大规模项目的运用提供理论支撑。
六、经费预算
本研究经费主要用于硬件支持、文献采购及论文投稿费用等，预计总经费为￥50,000.