基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理技术研究的任务书.docx

基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理技术研究的任务书
任务书
一、课题背景
随着科技的不断进步和发展，人类逐渐对舰船目标ISAR实时成像处理技术给予了更高的关注和重要性。在现代战争中，航空兵、舰艇等武器装备的性能直接影响着军事实力的强弱。其中，新型的舰船目标ISAR实时成像处理技术应用可以大大提升武器装备的精度和可靠性，增强战斗力。因此，研究基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理技术，具有很大的现实意义和发展前景。
二、研究目的
本研究旨在探讨基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理技术，通过对信号处理算法和处理器体系结构的优化，提高舰船目标ISAR实时成像处理的速度和精度，为提高武器装备的性能和机能，保障国家安全和国际地位提供技术支持。
三、研究内容
（1）舰船目标ISAR信号分析
通过对舰船目标ISAR信号与目标特性的分析，建立起合适的数学模型，分析信号的动态特性，并获得目标的散射参数。
（2）基于MPSoC的舰船目标ISAR算法优化
针对目前ISAR算法中存在的速度慢、精度低等问题，通过数学模型优化，采用高效而快速的傅里叶变换和矩阵运算等计算方法，实现ISAR算法的加速和优化。
（3）舰船目标ISAR系统实现
基于MPSoC的舰船目标ISAR系统主要由硬件和软件两部分组成。硬件主要包括采集信号的高速数据采集卡、信号转换和处理的数字信号处理器、存储介质等；软件主要包括信号采集和处理的程序、算法设计和实现、用户界面和运行环境等。
（4）舰船目标ISAR实时成像处理技术评价
通过对舰船目标ISAR实时成像处理技术进行实验和数据分析，对算法的实时性、精准度、可靠性、防干扰性等进行评估和优化。
四、研究方案
（1）调研阶段：调研现有舰船目标ISAR成像技术及处理器体系结构，并学习相关信号处理算法和流程。
（2）方案设计阶段：设计基于MPSoC的舰船目标ISAR算法优化、系统硬件实现和软件开发方案。
（3）方案实施阶段：完成系统硬件设计与搭建、软件程序编写与实验测试。
（4）方案评估阶段：对舰船目标ISAR实时成像处理技术进行实验测试和数据分析，对算法进行评估和优化。
五、研究成果
（1）熟练掌握舰船目标ISAR信号处理算法和处理器体系结构。
（2）完成基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理系统设计和实现。
（3）发表相关领域的学术研究论文，并参与相关的科研项目和技术交流。
六、研究计划
（1）调研阶段：2个月
（2）方案设计阶段：2个月
（3）方案实施阶段：6个月
（4）方案评估阶段：2个月
总计12个月。
七、经费和设备
研究经费：200万元。
研究设备：高速数据采集卡、数字信号处理器、存储介质等。
八、参考文献
[1]邓维军.基于DSP的ISAR成像处理算法的研究[C].计算机与现代化,2012,(12):101-102.
[2]周翠平,李建设.基于GPU加速的LPI雷达信号处理[J].电子技术应用,2013,39(2):117-119.
[3]田超,龙永璋,李鹤鸣.一种基于MPSoC平台的高速信号处理技术研究[C].航空科学与技术,2017,29(1):33-36.