基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理技术研究的开题报告.docx
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基于MPSoC的舰船目标ISAR实时成像处理技术研究的开题报告一、研究背景及意义在舰船任务中,目标识别和跟踪对于提高作战效率和保卫国家安全至关重要。针对舰船目标,ISAR(InverseSyntheticApertureRadar)成像技术具有一定优势。ISAR在频域上应用了SAR(SyntheticApertureRadar)的信号处理方法,通过目标的旋转来合成高分辨率图像。随着科技的发展,现代舰船通常搭载着高效率、高性能的MPSoC(Multi-ProcessingSystemonChip)芯片,能够
基于红外成像的舰船目标识别技术研究的开题报告.docx
基于红外成像的舰船目标识别技术研究的开题报告一、选题背景及意义舰船目标识别一直是海上作战的重要问题,影响着作战的决策与效果。近年来,舰船智能化发展迅速,舰船目标识别技术也随之不断更新。其中,基于红外成像技术的舰船目标识别技术因具有不受光线影响、隐蔽性强等优势而备受关注。然而,目前基于红外成像的舰船目标识别技术还存在识别准确性不高、实时性不足等问题,在实际应用中仍需进一步研究和优化。因此,本研究旨在探究基于红外成像的舰船目标识别技术,以提高舰船目标识别的准确性和实时性,对海上作战及相关领域具有重要的现实意义
基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细化成像方法.pdf
本发明提出一种基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细成像方法,属于雷达信号处理微波成像技术领域。本发明通过采用SAR粗聚焦成像、深度学习目标精确提取分割、ISAR精细聚焦成像、图像定标及实测数据验证,最终实现舰船目标的精细聚焦定标ISAR成像,与现有技术相比,本发明通过迁移学习的方法,利用深度神经网络U‑Net对粗聚焦的舰船目标SAR图像进行分割提取,高效提升了舰船目标分割提取的精准性,同时降低运算量,利于工程实现,提升舰船目标识别和精准分辨能力。
基于FPGA的机载SARISAR实时成像的技术研究的开题报告.docx
基于FPGA的机载SARISAR实时成像的技术研究的开题报告一、选题背景合成孔径雷达(SAR)是一种基于微波技术的遥感成像技术,其可以利用飞机、卫星等载体实现对地表的高分辨率成像。随着人们对卫星和飞机遥感技术需求的不断提高,机载SAR技术在国防、地质勘探、水文监测等领域的应用越来越广泛。机载SAR成像系统是机载SAR的核心部件,其主要由前端雷达模块、中间控制模块、数据处理模块以及后端图像显示模块等组成。其中,数据处理模块的性能直接影响到成像质量和成像速度。传统的数据处理方法主要采用通用处理器和数字信号处理
基于FPGA的FMCW ISAR成像雷达的方位向信号处理的研究的开题报告.docx
基于FPGA的FMCWISAR成像雷达的方位向信号处理的研究的开题报告题目:基于FPGA的FMCWISAR成像雷达的方位向信号处理的研究一、研究背景及意义随着科技的不断进步和发展,雷达技术被广泛应用于军事、航空、海事、地质勘探、资源探测等领域。ISAR成像雷达是一种重要的雷达系统之一,可以实现对飞机、船舶、车辆等的非接触式识别和目标识别。ISAR雷达构建了一个自然环境中的高分辨率图像,通常用于目标的识别、分类、定位、跟踪等。FMCW(FrequencyModulatedContinuousWave)ISA