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SAR图像自适应旁瓣抑制算法研究及FPGA实现的任务书
任务书：SAR图像自适应旁瓣抑制算法研究及FPGA实现
一、研究背景和意义
合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，简称SAR）由于具有解析度高、穿透力强、弱天气、全天候等优点，广泛应用于军事、航空、地质勘探、海洋研究等多个领域。然而，在SAR图像处理过程中，由于辐射场不均匀、接收器特性等因素所导致的旁瓣对图像质量的影响较大，降低了SAR图像的清晰度和可靠性，制约了SAR技术的发展。因此，为了提高SAR图像的质量和可靠性，研究SAR图像自适应旁瓣抑制算法至关重要。
二、研究内容和目标
本课题的研究内容是基于SAR图像的自适应旁瓣抑制算法，研究其原理和实现方法，探索其在FPGA上的实现。具体目标包括：
1.深入研究SAR图像的自适应旁瓣抑制算法原理，分析其特点及优缺点；
2.选择适当的SAR数据，利用MATLAB等工具，对自适应旁瓣抑制算法进行验证和仿真，并对其性能进行分析和评价；
3.设计和实现算法在FPGA芯片上的硬件架构，并进行性能优化和功耗优化；
4.对FPGA实现结果进行验证和比较，并评价其优劣。
三、研究方法和步骤
1.收集相关文献，深入研究SAR图像的自适应旁瓣抑制算法原理；
2.分析自适应旁瓣抑制算法的特点和优劣，选择适当的SAR数据进行仿真验证；
3.在MATLAB等仿真平台上，实现自适应旁瓣抑制算法，并分析其性能和效果；
4.设计和实现自适应旁瓣抑制算法的硬件架构，对其性能、功耗进行优化；
5.组装并调试所设计的FPGA硬件平台，进行性能验证和分析比较；
6.对FPGA实现结果进行评价，并提出针对性的改进建议。
四、研究进度和计划
1.第一阶段（前两个月）：收集相关文献，深入研究SAR图像的自适应旁瓣抑制算法原理，对其特点和优劣进行分析，选择适当的SAR数据进行仿真验证。
2.第二阶段（中间两个月）：在MATLAB等仿真平台上，实现自适应旁瓣抑制算法，并对其性能和效果进行分析。
3.第三阶段（后两个月）：设计和实现自适应旁瓣抑制算法在FPGA上的硬件架构，对其性能、功耗进行优化，并组装调试硬件平台进行性能验证和比较。
4.最后阶段（最后一个月）：对FPGA实现结果进行评价，提出针对性的改进建议，完成毕业论文撰写。
五、预期成果
1.对SAR图像的自适应旁瓣抑制算法进行深入研究，并给出评价；
2.在MATLAB等仿真平台上实现自适应旁瓣抑制算法，并对性能进行评价；
3.设计和实现自适应旁瓣抑制算法在FPGA上的硬件架构，并对其性能和功耗进行优化；
4.进行FPGA实现结果的验证和比较，并给出优化建议；
5.撰写具有一定学术水平和创新性的毕业论文，并进行答辩。