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SAR图像纹斑噪声抑制算法研究的任务书
任务书
任务标题：SAR图像纹斑噪声抑制算法研究
任务背景：
SAR(SyntheticApertureRadar)成像技术是一种主动遥感成像技术，它能够实现对地面目标的高分辨率成像。然而，SAR成像过程中产生的纹斑噪声是影响成像质量的主要因素之一，对于精确地识别和提取信息非常不利。
因此，本任务提出了一个SAR图像纹斑噪声抑制算法研究的任务。
任务描述：
本任务需要研究SAR图像纹斑噪声的特点和产生机理，设计出一种适用于SAR图像纹斑噪声抑制的算法。具体任务如下：
1.了解SAR成像过程，掌握SAR图像中纹斑噪声的一般特征。
2.探索SAR图像纹斑噪声的产生机理，分析SAR图像中纹斑噪声的主要来源和影响因素。
3.研究SAR图像纹斑噪声的抑制算法，比较不同算法在抑制纹斑噪声方面的有效性和适用性。
4.结合实际数据，实现编写SAR图像纹斑噪声抑制的算法，并对算法进行评估和验证。
任务要求：
1.任务报告要求有比较详细的技术细节和思路说明，清晰的图示及合理的算法流程，并能够讲解实现过程中遇到的问题、解决方案及其对应效果。
2.任务报告的排版应清晰、规范，符合技术报告的相关要求，可包含引用文献。
3.任务要求自主完成，不得抄袭他人成果，如果发现剽窃，将按学校相关规定进行处理。
4.任务时间：15天
预期成果：
1.完成任务报告，包含SAR图像纹斑噪声抑制算法的设计和实现过程，及实验结果等。
2.撰写技术论文（不少于3000字），以方便将任务成果进行分享和传播。
3.设计的算法需体现抑制纹斑噪声的效果，达到较好的抑制效果。
参考资料：
1.孙振山等.SAR图像纹斑现象及其处理方法.现代电子技术,2018,41(04):69-75.
2.何靖波.基于多层感知机的SAR图像纹斑噪声抑制算法[J].光电子工程,2019,46(09):35-45.
3.张义翔等.基于卷积神经网络的SAR图像纹斑处理方法研究.广东科技,2019,30(06):87-92.