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SAR图像旁瓣抑制和目标识别方法的研究及实现的开题报告
一、选题背景
合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）是一种主动传感器，在地球观测、目标识别和导航等领域得到了广泛应用。SAR技术是一种有源遥感技术，能够进行高分辨率成像，在目标的探测和识别方面有很大的优势。然而，在SAR图像处理过程中，常常会出现目标较弱或目标周围存在干扰，从而产生旁瓣。这些旁瓣会对SAR图像的质量和目标识别产生较大影响。故研究SAR图像旁瓣抑制和目标识别方法对于提高SAR图像的质量和目标识别的准确性有重要意义。
二、研究内容和意义
本文将研究和探讨SAR图像旁瓣的抑制和目标的识别，主要涉及以下两个方面：
1.SAR图像旁瓣抑制方法的研究
目前，常用的SAR图像旁瓣抑制方法主要包括滤波法、投影法、子带分解法、偏振分析法等。本文将对这些方法进行深入的分析和研究，探讨各种方法的优点和缺点，并提出一种适合实际应用的旁瓣抑制方法。
2.SAR图像目标识别方法的研究
在SAR图像目标识别中，可以采用特征提取和分类识别两种方法。特征提取包括边缘检测、小波变换等；分类识别方法包括最小二乘法（Leastsquares，LS）、支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）、神经网络（NeuralNetwork，NN）等。本文将对这些方法进行深入的分析和研究，探讨其适用性，并提出一种适合实际应用的目标识别方法。
三、研究方法
本文将采用实验和仿真相结合的方法，首先对常用的SAR图像旁瓣抑制方法和目标识别方法进行分析和研究，通过实验比较各种方法的优劣，找到适合实际应用的方法。然后，通过仿真验证这种方法的有效性。
四、预期成果
通过本文的研究，将可以提出一种适合实际应用的SAR图像旁瓣抑制和目标识别方法，具有较高的精度和稳定性，在地球观测、目标识别和导航等领域具有较好的应用前景。
五、研究计划
第一年：对SAR图像旁瓣抑制和目标识别方法进行分析和研究，并通过实验比较各种方法的优劣，找到适合实际应用的方法。
第二年：在第一年的基础上，深入探讨和研究各种方法的适用性，提出一种适合实际应用的旁瓣抑制和目标识别方法。
第三年：通过仿真验证该方法的有效性，并进行实地测试和应用。
六、参考文献
1.何明军,陈李华,贺汉昌.SAR图像目标检测与识别方法[M].北京:电子工业出版社,2013.
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