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外商直接投资对东道国内资企业技术进步率影响的实证分析 引言 随着全球化的不断深入和国际贸易的不断扩大,外商直接投资(ForeignDirectInvestment,FDI)已经成为了一个国家经济发展中不可或缺的部分。FDI对于接受国的经济发展有着重要的影响,因为它可以为接受国提供资源、技术和资本等方面的援助。与此同时,FDI也会对国内企业的技术进步率产生一定的影响,并产生复杂的作用机制。本文将尝试通过实证分析来探究FDI对于东道国内资企业技术进步率的影响。 研究背景 FDI已成为全球经济中的重要组成部分。1990年至2013年,全球FDI流入量增长了10倍多,从4000亿美元增加到41611亿美元。2019年,全球FDI流入量达到了1411亿美元。FDI的流入对于接受国来说,它可以为经济增长、产业结构优化、技术水平提高等方面提供帮助,因此引起了越来越多的政策关注。然而,FDI的影响机制和影响程度却存在争议。 在经济学家中间,对于FDI对于国内企业的技术进步率是否有促进作用存在争论。一方面,一些学者认为FDI可以为国内企业提供技术、管理和人才等方面的援助,增加了企业的技术创新能力。另一方面,一些学者则认为FDI可能会压制本土企业的技术创新,因为外国企业通常在技术和资本方面拥有优势。 研究问题与假设 本文旨在研究FDI对于东道国内资企业技术进步率的影响,通过实证分析来探讨FDI是否对于国内企业的技术创新起到促进或者抑制作用。研究假设如下: --FDs的流入对于国内资企业的技术进步率有显著的促进作用 --区域和产业差异对于FDs对技术进步率的促进作用产生重要影响 研究方法 数据来源: 文章使用的数据来源于CEDITS数据库和中国国家统计局年度调查数据,时间覆盖1990年至2013年,包括中国所有的省份和行业,共计260个DIY(东道国内资企业技术创新)样本。 变量: 研究中所使用的变量包括FDI流入、技术创新和控制变量。 FDI流入:FDI的流入用FDs表示,取自CEDITS数据库。 技术创新:本文选取三个指标来衡量技术创新,分别是专利申请数、科研经费和R&D人员。专利申请数反映了企业技术创新的产出,而科研经费和R&D人员均反映了企业技术创新的投入。 控制变量:文章控制了区域和产业两个维度的差异。区域控制变量包括GDP、人口、经济发展水平等,其中GDP反映了省份总体经济发展水平,人口反映了一定地区内的市场规模变量。产业控制变量包括企业规模、企业控制类型和企业年龄结构等。 研究方法: 文章采用的是面板数据模型来进行实证分析,具体包括固定效应模型和随机效应模型。固定效应模型考虑的是样本内个体之间的异质性,而随机效应模型则考虑的是不可观测的个体级影响因素。 研究结果与讨论 实证结果显示FDI流入对于东道国内资企业技术创新有正向的影响。具体来说,FDI流入与专利申请数、科研经费和R&D人员均呈现出正向的显著关系。这证明了FDI对于国内企业技术创新的促进作用。实证结果同时表明,区域和产业差异对于FDI对于技术创新的促进作用具有重要的影响。 区域: 在区域层面,我们发现FDI的促进作用在不同地区之间存在差异。FDI流入对于技术创新的促进作用最强的地区是东部地区。在中西部地区中,FDI对于技术创新的促进作用较弱,可能是因为这些地区的市场规模较小、经济结构较为单一等因素导致。 产业: 在产业层面,我们发现FDI对于不同行业的技术创新有不同的影响。在制造业中,FDI流入对于技术创新的促进作用较为显著。与此相对应的,在服务业和农业领域,FDI的影响则表现出显著性不足。 总结 本文研究了FDI对于东道国内资企业技术进步率的影响。通过实证分析,我们发现FDI流入对于国内企业技术创新产生了显著的促进作用。同时,我们还发现FDI对于不同地区和产业具有不同的影响。这些研究结果可为相关政策制定提供参考,有助于吸引更多FDI流入并促进国内企业技术创新。