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基于TAM的移动位置服务用户接受影响因素研究
摘要：
随着移动位置服务的普及和应用，对移动位置服务用户接受影响因素进行研究变得愈发重要。本文采用基于技术接受模型的研究方法，旨在探讨移动位置服务用户接受影响因素。在问卷调查研究的基础上，对数据进行分析和解读，得到了多个结论，包括技术接受模型的各项指标、用户个人特征、移动位置服务的特点和外部环境等各方面都会对移动位置服务用户的接受产生影响，具体包括用户的感知易用性、感知有用性、用户的体验感受、服务内容的匹配度等等。这些结论有助于企业根据用户需求定制功能，提高移动位置服务的应用推广率，推动移动位置服务的更广泛应用。
关键词：移动位置服务；技术接受模型；用户接受影响因素；用户体验感受；服务内容匹配度
一、引言
移动位置服务（Location-BasedServices,LBS）是一种基于移动通信网络和全球定位系统，结合周围环境特征，将地理位置和人的个人信息融合起来，实现解决信息匹配度的服务行业，有着诸多的应用，如导航、信息检索、社交媒体、智慧城市等。在这些应用场景中，移动位置服务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，在移动位置服务的应用过程中，用户是否接受并使用该服务，对其推广和使用的效果产生着重要的影响。
在过去的几十年中，学者们已经在移动位置服务领域开展了许多研究，以了解人们使用该服务的原因、限制因素和影响因素。技术接受模型（TechnologyAcceptanceModel，TAM）是一种用于研究用户对新技术采纳的成功因素的广泛接受模型。TAM框架提供了一种特别有用的方法，可以快速而准确地识别用户对移动位置服务的接受因素。因此，本文采用TAM模型结合问卷调查研究，探讨移动位置服务用户接受影响因素。
二、技术接受模型
技术接受模型是由戴维·戈茨和罗伯特·戴维斯在20世纪80年代中期开发的一个理论框架，用于探讨用户采用新技术的决策过程。该模型认为，用户对技术的接受取决于他们的感知有用性和感知易用性，这两个因素可以影响用户的态度和观念，并进一步影响他们是否采用新技术。感知有用性是指用户认为该技术可以提高工作效率，创造更多的效益，可以解决某些问题。感知易用性是指用户认为该技术易于使用，不会造成过多麻烦，能够快速掌握。
该模型已被广泛应用于技术采纳的研究中，并已被证明在全球各地的各个行业和领域都非常实用。因此，在研究移动位置服务的接受因素时，技术接受模型将是最适合的模型。
三、研究方法
本文采用了问卷调查的方式，收集数据，并基于模型的几个变量对其进行分析，以便于可靠地确定TAM的各个指标对用户采用移动位置服务的影响，包括感知有用性、感知易用性、个人特征、环境等。问卷中主要内容包括：个人基本信息、移动位置服务使用情况及原因、感知有用性、感知易用性、用户体验、内容匹配、服务质量等方面的问题，以及其他与目标研究相关的自由回答问题。为了获得高质量的数据，我们使用了系统抽样技术，选择了具有代表性的样本，以充分反映整个目标群体的情况。
四、研究结果与分析
4.1个人特征对用户感知易用性和有用性影响
在个人特征的方面，我们发现用户的年龄、教育水平、性别等因素对感知易用性和感知有用性有一定影响。根据统计数据，年龄较小的用户更容易接受移动位置服务，因为他们更喜欢使用新的技术来解决问题，对于移动支付、移动购物、社交应用等基于移动位置服务的应用偏爱，教育水平较高的用户更关注应用的体验和服务质量，对服务内容的理解程度也相对更好。而从性别的角度来看，我们发现女性用户相对更注重服务的隐私保护、功能的灵活性、体验的舒适性等方面的问题，更容易受到移动位置服务的影响。这些结论对于企业根据用户需求定制功能和提高移动位置服务的应用推广率非常重要。
4.2影响用户接受的服务质量
服务质量是影响移动位置服务接受的另一个重要因素。服务质量的高低可以在极大程度上影响用户的使用意愿。用户在使用服务时，除了感知有用性和易用性外，还会考虑许多其他因素，例如应用程序的运行速度、数据的安全性等。从调查数据中可以看出，用户对应用程序的运行速度和性能表现较为关注，如果应用程序存在卡顿、崩溃等问题，那么用户会很快放弃该应用。
4.3与使用体验相关的因素
从调查数据来看，用户对于移动位置服务使用体验的要求越来越高。他们不仅关心服务的使用方便程度、服务的运营质量，还考虑到服务的交互方式与通信质量等，这对于企业是一个巨大的挑战。在用户体验方面，易用性和有效性是应用广泛的因素，用户希望使用过程中会有一些提示以及简化使用过程，同时也希望在使用中获得可靠的结果，这些都可以提高用户的愉悦度，并产生更好的使用体验。
4.4与服务内容相关的匹配度
在移动位置服务的研究中，内容匹配度对于用户接受意愿的影响也很重要。如果提供的服务内容与用户的需求和期望不匹配，那么用户