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中国制造业就业增长变化研究——基于省际面板数据的实证分析
摘要
近年来，中国制造业就业增长率在大部分省份呈下降趋势，这一变化引起广泛关注。本文分析了2010年至2018年间，中国31个省份的制造业就业增长率的变化情况，并使用面板数据模型进行实证研究。研究发现，劳动力成本、制造业转型升级、科技进步和人口老龄化等因素对制造业就业增长率产生了显著的影响。特别是，制造业转型升级和科技进步对制造业就业增长率的影响为正向影响；而劳动力成本的上升和人口老龄化则对制造业就业增长率产生了负向影响。
关键词:制造业就业增长、劳动力成本、制造业转型升级、科技进步、人口老龄化
Abstract
Inrecentyears,thegrowthrateofemploymentinthemanufacturingindustryinChinahasbeendeclininginmostprovinces,attractingwidespreadattention.Thispaperanalyzesthechangesinthemanufacturingindustry'semploymentgrowthratein31provincesinChinafrom2010to2018andconductsempiricalresearchusingpaneldatamodels.Theresearchfoundthatfactorssuchaslaborcosts,manufacturingtransformationandupgrading,technologicalprogress,andpopulationaginghavehadasignificantimpactontheemploymentgrowthrateofthemanufacturingindustry.Inparticular,theeffectsofmanufacturingtransformationandupgradingandtechnologicalprogressarepositive;whiletheriseinlaborcostsandpopulationaginghaveanegativeimpactontheemploymentgrowthrateofthemanufacturingindustry.
Keywords:manufacturingemploymentgrowth,laborcosts,manufacturingtransformationandupgrading,technologicalprogress,populationaging
1.引言
中国是世界制造业大国，制造业在国民经济中的地位非常重要。然而，近年来制造业就业增长率在大部分省份呈下降趋势，这一变化引起了广泛的关注和探讨。制造业就业的变化不仅关系到企业的经营和发展，也与社会稳定和经济可持续发展密切相关。因此，深入研究和探讨中国制造业就业增长的变化趋势和影响因素，对于深化供给侧结构性改革、促进制造业转型升级和推进经济高质量发展都具有重要意义。
2.文献综述
国内外学者对制造业就业增长变化的研究较为广泛。王璐等学者（2019）[1]通过对南京市企业调研和数据统计分析，发现劳动力成本是制造业就业增长的主要障碍因素。李娜等学者（2019）[2]以广东省制造业企业为研究对象，分析了技术进步对制造业就业增长的促进作用，并提出了优化制度环境和加强人才培养的政策建议。王超等学者（2019）[3]以23个省份为研究对象，通过计量分析方法探讨了人口老龄化对制造业就业的影响。以上研究成果深入分析了制造业就业增长变化的各种影响因素，为本文的研究提供了很好的参考和借鉴。
3.数据来源和变量定义
本文的数据来源于中国统计年鉴，收集了2010年至2018年中国31个省份制造业就业人数和各种经济社会指标的数据。本文选取了如下变量：
制造业就业增长率（yit）：制造业就业人数与上一年相比的增长率。
劳动力成本（LGit）：每百万元固定资产的劳动力投入。
制造业转型升级（Tranit）：固定资产技改投资占规模以上工业固定资产投资比重。
科技进步（Tecit）：技术创新与推广支出占规模以上工业总产值比重。
人口老龄化（Ageit）：65岁及以上人口占总人口的比重。
4.分析方法
本文使用面板数据模型进行实证研究。面板数据模型是一种同时分析时间和地区差异的方法，能够更好地利用数据，提高模型的精度和鲁棒性。本文采用以下面板数据模型：
yit=β1+β2LGit+β3Tranit+β4Tecit+β5Ageit+μit
其中，yit代表制造业就业增长率；LGit代表劳动力成本；Tranit代表制造业转型升级；Tecit代表科技进步；Ag