中国制造业就业增长变化研究——基于省际面板数据的实证分析的任务书.docx

中国制造业就业增长变化研究——基于省际面板数据的实证分析的任务书
任务书
题目：中国制造业就业增长变化研究——基于省际面板数据的实证分析
任务目的：
随着中国从一个制造大国向制造强国的转型，制造业在中国国民经济中的重要性也越来越凸显出来。同时，制造业的发展还牵扯到了就业和社会稳定等多个方面。因此，本研究旨在深入分析中国制造业就业增长变化的特征和趋势，探究各制造业就业增长的来源和影响因素，为推动制造业高质量发展提供参考。
任务内容：
1.搜集中国各省制造业就业和经济数据，建立省际面板数据集，对其进行预处理，如平稳性检验、异方差性检验等。
2.描述中国制造业就业增长的总体特征。可以从以下几个方面进行分析：
（1）描述中国制造业就业的数量变化趋势。并通过时间序列模型，探究其趋势和周期性变化。
（2）描述中国制造业就业的构成变化趋势。包括地区、性别、行业、产业等方面的变化。
3.进一步分析各制造业就业增长的来源和影响因素。可以从以下几个方面进行分析：
（1）各制造业就业的增长情况。通过描述分析各制造业就业的增长数量和变化趋势。
（2）各制造业就业的影响因素。可以从需求、技术、国际贸易、人力资本等方面分析各制造业就业的影响因素。
4.利用面板数据模型进行实证分析，探究各制造业就业增长的驱动因素。可以从以下几个方面考虑：
（1）就业的驱动因素。探究制造业就业增长的驱动因素，包括资本投资、技术进步、人力资本等。
（2）区域发展差异的影响。探究区域差异对制造业就业增长的影响。
任务要求：
1.选取可靠且完整的数据集，保证研究结果的准确性和可信度。
2.采用适当的统计方法和经济模型，描述和分析数据。
3.做到横向比较、纵向分析，寻找数据间的内在联系。
4.分析结果需要有合理的解释，不能简单照搬数据结果。
5.任务时间为1个月，要求1周内提供初稿。
评价标准：
1.任务目标合理清晰、任务内容科学严谨。
2.数据来源、预处理、分析方法可信可靠、数据分析逻辑严密。
3.结论准确、可解释性强。
4.结果输出形式规范、创新性好。
5.文章质量高、表述准确、语言通顺。
参考文献：
陈毅、江涛，中国制造业就业与产业结构演进的经验分析，北京大学学报（社会科学版），2019年第4期。
刘万祥、陈珂，中国制造业就业数量变化趋势及其影响因素研究，中国人口、资源和环境，2018年第12期。