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煤岩界面多信息融合识别理论与实验研究的开题报告
题目：煤岩界面多信息融合识别理论与实验研究的开题报告
背景简介：
煤岩是煤炭在地质历史长期作用下形成的一种具有特殊组成和结构的岩石，是煤炭开采中的主要伴生岩层之一。而在煤炭开采过程中，煤岩的识别与分离是提高煤炭采选率和降低煤炭损失的关键技术之一。然而，由于煤岩具有复杂的结构特征，例如泥质含量、颜色、密度等，传统的煤岩识别方法难以准确鉴别各种类型的煤岩。因此，需要寻找一种多信息融合的方法来提高煤岩识别的精度和准确率。
研究目的：
本研究旨在探索煤岩界面多信息融合识别理论，结合实验研究对比不同方法对煤岩识别准确率的影响，从而提高煤岩识别技术的实用性和应用效果。
研究内容：
1.煤岩界面特征提取
对煤岩界面的图像进行处理，提取出煤岩界面的特征信息，包括颜色、纹理、形状等多种因素。
2.多信息融合模型建立
结合不同的信息融合模型，如特征加权法、决策级融合法等，对界面特征进行综合评估，提高煤岩识别准确率。
3.实验研究
通过实验对比不同方法的煤岩识别结果，评估并改进多信息融合模型，提高其应用效果。
预期成果：
通过本研究，可提出一种优化的多信息融合识别方法，应用于煤岩识别中，提高煤炭采选率和降低煤炭损失，实现工程应用效果。
参考文献：
1.贾晓红，谢伟等.关于信息融合技术及其应用研究[J].南京师范大学学报(工程技术版),2011(2):1-7.
2.房成，杨和生，李晓静等.基于多种特征信息融合的煤岩识别技术[J].煤炭学报,2012(5):767-771.
3.赵建平，聂素芬等.基于多特征融合的煤岩识别[J].中国矿业大学学报，2019,48:940-947.