基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究.docx
骑着****猪猪
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究.docx
基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究摘要:煤岩界面识别是煤矿开采过程中的重要环节,对于保障矿井安全和提高矿产资源利用率具有重要意义。然而,由于煤岩界面的复杂性和局部化特点,传统的识别方法往往面临精度不高和适应性较差等问题。为了解决这些问题,本文提出了基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术,并对其进行了详细研究和分析。关键词:煤岩界面,多源异构信息,耦合,识别技术引言:煤矿开采过程中,煤岩界面的识别对于矿井开采工作的进行具有重要的指导作用。准确识别煤岩界面不仅
基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究.docx
基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究随着煤炭工业和矿山开采的不断发展,煤岩界面识别技术越来越成为研究的热点。煤岩界面是指煤层和其它岩层接触处的交界面,是煤炭资源开采和岩土工程施工的重要界面。煤岩界面的识别和分析对煤炭资源的开采和利用、煤矿安全监测以及岩土工程设计具有重要意义。但煤岩变质程度、物理化学特性的变化和岩石结构的多样性使煤岩界面的识别困难,因此需要寻求有效的方法和技术进行识别。基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术是近年来发展的一个热门方向。本文将讨论这一技术的研究进展和应用前景。1.多源异
基于硬度特性的煤岩界面多传感信息融合偏好识别方法.pdf
本发明公开了基于硬度特性的煤岩界面多传感信息融合偏好识别方法,包括以下步骤,基于煤岩的硬度进行分类,并将分类后的煤岩进行浇筑,获得待测煤岩;采集采煤机的传感器信号,并进行特征提取,构建信号特征数据库;通过对所述特征数据库进行数据拟合与权重分配,获得所述传感器信号的权重偏好值;基于CNN神经网络和D?S证据理论对所述权重偏好值进行权重优化,获得目标权重系数,基于所述目标权重系数,对所述待测煤岩的煤岩界面进行识别。本发明通过研究不同硬度、不同截割比下的各信号的偏好特性,同时将获取的权重系数进行双重权重优化,显
基于机器视觉的煤岩界面识别研究.docx
基于机器视觉的煤岩界面识别研究摘要本文基于机器视觉技术,针对煤岩界面识别问题进行了研究。首先介绍了煤岩界面识别的背景和意义,接着阐述了机器视觉技术的基本原理和应用场景。在此基础上,本文提出了一种基于深度学习的煤岩界面识别方法,并对该方法进行了实验验证。实验结果表明,本文所提方法具有较高的识别准确率和鲁棒性,能够有效地应用于实际生产中。关键词:机器视觉;煤岩界面识别;深度学习;识别准确率;鲁棒性引言煤岩界面是煤炭开采中的重要问题,煤岩界面的判别和识别对于煤炭采掘工作的顺利开展至关重要。传统的煤岩界面识别方法
基于Hough变换的煤岩界面识别方案.docx
基于Hough变换的煤岩界面识别方案基于Hough变换的煤岩界面识别方案摘要:本文提出了一种基于Hough变换的煤岩界面识别方案。该方案结合了数字图像处理算法和机器学习算法,能够识别和提取出煤岩界面的位置和形状信息。实验结果表明,该方案具有良好的鲁棒性和准确性,可广泛应用于煤岩地质勘探和开采领域。关键词:Hough变换、煤岩界面、数字图像处理、机器学习、鲁棒性、准确性一、引言煤岩是一种能源资源,被广泛应用于工业生产和生活用途。在煤岩的勘探和开采过程中,对煤岩界面的定位和识别十分重要。传统的煤岩界面定位方法