基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究.docx
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基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术研究摘要:煤岩界面识别是煤矿开采过程中的重要环节,对于保障矿井安全和提高矿产资源利用率具有重要意义。然而,由于煤岩界面的复杂性和局部化特点,传统的识别方法往往面临精度不高和适应性较差等问题。为了解决这些问题,本文提出了基于多源异构信息耦合的煤岩界面识别技术,并对其进行了详细研究和分析。关键词:煤岩界面,多源异构信息,耦合,识别技术引言:煤矿开采过程中,煤岩界面的识别对于矿井开采工作的进行具有重要的指导作用。准确识别煤岩界面不仅
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本发明公开了基于硬度特性的煤岩界面多传感信息融合偏好识别方法,包括以下步骤,基于煤岩的硬度进行分类,并将分类后的煤岩进行浇筑,获得待测煤岩;采集采煤机的传感器信号,并进行特征提取,构建信号特征数据库;通过对所述特征数据库进行数据拟合与权重分配,获得所述传感器信号的权重偏好值;基于CNN神经网络和D?S证据理论对所述权重偏好值进行权重优化,获得目标权重系数,基于所述目标权重系数,对所述待测煤岩的煤岩界面进行识别。本发明通过研究不同硬度、不同截割比下的各信号的偏好特性,同时将获取的权重系数进行双重权重优化,显
基于Hough变换的煤岩界面识别方案.docx
基于Hough变换的煤岩界面识别方案基于Hough变换的煤岩界面识别方案摘要:本文提出了一种基于Hough变换的煤岩界面识别方案。该方案结合了数字图像处理算法和机器学习算法,能够识别和提取出煤岩界面的位置和形状信息。实验结果表明,该方案具有良好的鲁棒性和准确性,可广泛应用于煤岩地质勘探和开采领域。关键词:Hough变换、煤岩界面、数字图像处理、机器学习、鲁棒性、准确性一、引言煤岩是一种能源资源,被广泛应用于工业生产和生活用途。在煤岩的勘探和开采过程中,对煤岩界面的定位和识别十分重要。传统的煤岩界面定位方法