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基于WLAN的位置指纹定位优化技术研究的任务书
一、任务背景
在人们生活和工作中，位置信息已经成为重要的参考依据。由于GPS定位的局限性，基于WLAN的位置指纹定位技术被广泛应用。然而，由于今天的应用场景越来越复杂，同时WLAN信号受环境变化和通信干扰的影响，导致传统WLAN位置指纹定位技术精度和可靠性不足。因此，需要对WLAN位置指纹定位技术进行优化研究，以提高其定位精度和可靠性，以满足用户对位置定位的高要求。
二、任务目标
本研究的目标是：
1.对基于WLAN的位置指纹定位技术进行深入分析，包括其原理、算法和局限性，并提出改进和优化的方案。
2.结合实际应用场景和数据采集，设计并实现一种基于WLAN的位置指纹定位系统，并进行模型训练和测试，评估其定位精度和可靠性。
3.对比该系统实现前后的定位精度和可靠性的变化，分析和总结改进和优化方案的有效性和可行性，提出进一步改进的建议。
三、任务内容及方法
1.研究基于WLAN的位置指纹定位技术，分析其局限性和需要优化的方面，提出改进和优化方案。具体方法包括文献查阅、理论分析和实验观察等。
2.设计并实现一种基于WLAN的位置指纹定位系统，主要包括以下步骤：
a.数据采集：选择适当的数据采集设备和软件，按一定规律对目标采集区域进行Wifi信号强度的采集。
b.数据预处理：对采集到的数据进行去噪和筛选，生成合适的训练数据集和测试数据集。
c.模型训练：基于机器学习算法和神经网络模型，利用训练数据集对WLAN位置指纹建模，并优化模型精度和可靠性。
d.定位测试：使用测试数据集对训练好的模型进行测试，评估其定位精度和可靠性。
3.对比改进前后的定位精度和可靠性，分析和总结改进和优化方案的有效性和可行性，提出进一步改进的建议。具体方法包括数据对比分析、模型评估和实验结论总结等。
四、任务计划
任务完成的时间周期为3个月，主要分为以下阶段：
1.第一阶段（第1周-第2周）：进行文献查阅和理论分析，总结位置指纹定位技术的原理、算法和局限性，提出改进和优化方案。
2.第二阶段（第3周-第6周）：设计并实现基于WLAN的位置指纹定位系统，包括数据采集、数据预处理、模型训练和定位测试等步骤。
3.第三阶段（第7周-第8周）：对比改进前后的定位精度和可靠性，分析和总结改进和优化方案的有效性和可行性，提出进一步改进的建议。
4.第四阶段（第9周-第12周）：撰写研究报告，总结研究成果和体会，汇报研究成果和讨论进一步研究的方向。
五、预期效果
本研究通过对基于WLAN的位置指纹定位技术的研究和优化，设计并实现了一种基于机器学习算法和神经网络模型的WLAN位置指纹定位系统，并评估其定位精度和可靠性。改进和优化方案具有一定的实际应用价值，能够提高WLAN位置指纹定位技术的定位精度和可靠性，为大众位置定位服务提供参考。