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基于WLAN的位置指纹定位优化技术研究的开题报告
一、研究背景
随着移动互联网的快速发展，位置定位技术成为一个备受瞩目的研究方向。基于WLAN的位置指纹定位技术作为一种有效的无线定位技术，近年来得到了广泛应用。该技术可通过收集和分析Wi-Fi信号强度数据，确定设备所处的位置。但是，常规的基于WLAN的位置指纹定位技术仍存在一些问题，如位置误差较大、定位精度不高、数据采集成本高等缺陷。需要通过一系列的优化技术来提高定位的准确度。
二、研究目的
本文旨在通过对基于WLAN的位置指纹定位技术进行研究，分析其定位误差的原因，提出相关的优化技术，从而提高定位的精度和实用性。
三、研究内容
1、WLAN信号强度数据采集技术
为了确定设备所处的位置，需要获取周围Wi-Fi的信号数据。基于WLAN的位置指纹定位技术采用的是无线指纹库建立方法，通过收集Wi-Fi信号强度数据，并对其进行处理，建立指纹库。因此，关键在于建立一个准确、全面的指纹库。
2、指纹库匹配算法
指纹库匹配算法是基于WLAN的位置指纹定位技术中的关键技术之一。该算法通常采用KNN算法或者贝叶斯网络算法，能够从指纹库中匹配出最匹配的位置坐标，从而确定设备位置。
3、指纹数据更新算法
因为环境会随着时间而变化，Wi-Fi信号强度也会随之发生变化，因此指纹库需要保持更新。指纹数据更新算法需要能够自动更新指纹库，并能够及时准确地反应出环境变化对定位结果的影响。
四、研究方法
本文将采用文献研究法和实验研究法相结合的方法。首先通过对相关的学术文献进行综述分析，了解目前基于WLAN的位置指纹定位技术的研究现状。其次，利用实验室的测试环境进行实验研究，对基于WLAN的位置指纹定位技术进行验证和测试，收集数据、分析数据，不断优化算法，将研究成果应用于实际环境中。
五、预期结果
本文预期将会研发出一种基于WLAN的位置指纹定位优化技术，能够有效地解决基于WLAN的位置指纹定位技术的不足，并提高定位精度和实用性。通过实验，将证明所提出的优化技术对定位精度的提高是有效的，从而丰富基于WLAN的位置指纹定位技术的研究成果，为移动定位技术的发展做出贡献。