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基于WLAN位置指纹的室内定位技术研究与实现任务书
一、课题背景
室内定位技术在智能家居、智慧医疗、工业制造等领域中都得到了广泛的应用。基于WLAN位置指纹的室内定位技术是一种常见的定位方法。由于技术成熟、可靠性高和使用方便等优点，这种技术在室内环境中被广泛应用。本次任务即是探究在现有的定位方法基础上，进一步研究和实现基于WLAN位置指纹的室内定位技术。
二、任务目标
1.研究WLAN位置指纹技术原理；
2.了解WLAN的数据集采集方法；
3.尝试在开源的定位算法库中选择适合的算法；
4.利用采集到的数据，在所选择的算法库中，进行数据集分析和算法实现；
5.验证和评估算法的实际效果。
三、任务内容
1.研究WLAN位置指纹技术原理
1)了解WLAN技术。
2)介绍WLAN位置指纹技术的基本原理。
3)比较WLAN位置指纹技术与其他室内定位技术之间的优劣。
4)分析WLAN位置指纹技术的应用场景。
2.了解WLAN的数据集采集方法
1)介绍WLAN数据集采集的基本概念。
2)详细介绍WLAN数据集采集的流程。
3)分析WLAN数据集采集中可能会遇到的问题并提出解决方案。
4)进行WLAN数据集采集并整理数据集。
3.尝试在开源的定位算法库中选择适合的算法
1)介绍现有的室内定位算法库。
2)分析开源算法库不同算法的优缺点。
3)选择合适的算法进行实现。
4.利用采集到的数据，在所选择的算法库中，进行数据集分析和算法实现
1)利用采集的数据集，在选中的算法中实现算法。
2)评估算法在数据集上的定位精度。
5.验证和评估算法的实际效果
1)采用众多评价指标对算法进行验证。
2)评估算法是否可用以及其准确率和精度。
四、任务时间节点
1)第1-2周：学习WLAN技术、WLAN位置指纹技术原理和常用室内定位技术。
2)第3-4周：了解WLAN的数据集采集方法，准备WLAN采集设备。
3)第5-6周：进行WLAN数据集采集。
4)第7-8周：对采集的数据进行处理，储存建立数据库。
5)第9-10周：选择并编写合适的算法，进行数据集分析和算法实现。
6)第11-12周：验证评估算法的实际效果，进行结果分析。
五、任务成果
1.研究报告：至少1200字，介绍WLAN位置指纹技术原理、WLAN数据集采集、算法选择和实现、结果分析等。
2.数据集：采集到的WLAN数据集及处理脚本。
3.定位算法实现代码：根据所选择的算法库所编写的定位算法实现代码。
4.实际效果验证报告：根据所选择的评价指标对算法进行验证评估的总结报告。
六、参考文献
[1]ZhangT,LiuH,LiuHandZhangY.AstudyonfingerprintlocalizationalgorithmbasedonWi-Fiusingk-nearestneighboralgorithm,CCIS,2017.
[2]DaiZ.ResearchonindoorpositioningtechnologybasedonWi-Fifingerprinting,CIESCJournal,2013.
[3]XiaoWenjie,LuYingjie,andHuangJincai.ResearchonthealgorithmandimplementationofWi-Fifingerprintindoorpositioningsystem,JournalofWuhanScienceandTechnologyUniversity,2016.
[4]ChenT,WuH,ChengL,etal.AnindoorpositioningsystembasedonWi-Fifingerprintingandsupportvectormachine,IEEESymposiumonWirelessTechnology&Applications,2018.
[5]YuMingming,LiLining,ZhangHaibin.Wi-FiFingerprintingIndoorPositioningSystemBasedonReal-timeFingerprintDatabaseUpdating,JournalofInformationEngineeringUniversity,2018.