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基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着现代社会信息技术的迅速发展，数据采集、存储和处理技术不断更新，数据类型也越来越多样化，而数据的质量、完整性、真实性等方面仍面临着巨大的挑战。多源异构数据融合技术在处理这些拥有差异性的数据时显示出其强大的优势。
多源异构数据融合是指把来自不同种类或者不同来源、不同领域的数据结合为一体，以充分利用各种来源的信息。它已成为了大数据时代数据获取、管理和分析的关键技术之一。
然而多源异构数据融合技术的建模和应用研究在我国的基础研究和实际应用方面还处于起步阶段，因此本任务书旨在对基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究进行研究，推动相关领域的深入发展。
二、任务目标
本任务的目标是研究基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究，以实现以下两个方面的研究目标：
1.构建多源异构数据融合概念层次体系
针对多源异构数据融合技术的不同层次和不同场景，构建相应的多源异构数据融合概念层次体系，包括多源数据的来源和类型、数据融合的方法、融合结果的质量评估等方面的相关概念，形成完整的概念框架。
2.探究多源异构数据融合的应用场景
基于构建的多源异构数据融合概念层次体系，研究不同场景下的数据融合应用，比如社交网络分析、物联网数据分析、金融风控等领域的应用，探索多源异构数据融合技术在不同领域应用的可行性和实现路径，并且验证相应应用的有效性和可行性等。
三、研究内容和任务分解
1.多源异构数据融合的概念层次体系构建
（1）了解多源异构数据融合技术的发展历史、现状及未来发展趋势；
（2）通过梳理已有的多源数据融合概念，结合国内外研究现状，构建多源异构数据融合概念层次体系；
（3）针对多源数据融合的不同层次，形成方法论和方法体系。
2.多源异构数据融合的应用研究
（1）针对不同应用领域，探究多源异构数据融合技术在该领域应用的可行性和实现路径；
（2）从数据融合的角度，对不同领域的数据进行收集、整合、分析和挖掘，并形成数据模型、应用场景和评估方法等；
（3）开展真实应用场景的案例研究，以验证多源异构数据融合方法体系的实效性和可靠性。
四、预期成果
（1）多源异构数据融合概念层次体系的构建，形成多层次的分类和概括；
（2）针对不同应用领域形成的多源异构数据融合技术的可行性和实现路径报告；
（3）至少完成一篇高质量的学术论文或专利申请；
（4）以任务研究成果为依据，可在相关应用领域开展进一步的合作研究和实践。
五、研究时间和经费预算
本研究任务计划用时12个月，经费预算20万元，具体经费支出见下表：
版本控制-svn、Git的中文名称未翻译，需注意。