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基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着信息技术的发展和普及，数据已经成为当今社会最为重要的资源之一，对经济社会发展产生了巨大的影响。如何利用和集成数据，提高数据的价值和效用，成为了研究者和决策者面临的重要问题。在多源异构数据环境下，如何实现信息的融合，建立一个统一的概念层次体系，并将其应用于实际场景中，是当前亟待解决的问题之一。
数据融合技术是解决多源异构数据集成和应用的重要手段。目前，数据融合技术已经成为信息集成、决策支持等领域的核心技术之一，它可以将多源异构数据集成为一个统一的概念层次体系，为决策提供更加精确、全面的信息。
二、研究内容
本研究的主要内容是基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究。具体来说，研究内容包括以下几个方面：
1、多源异构数据融合技术研究。该部分主要对数据融合技术进行深入研究，包括数据预处理、数据清洗、数据转换、数据匹配和数据一致性维护等技术。
2、概念层次体系构建方法研究。该部分通过对多源异构数据进行概念抽象和概念映射，建立一个统一的概念层次体系，实现多源异构数据的集成和共享。
3、基于概念层次体系的应用研究。该部分主要对概念层次体系进行实际应用，研究在数据集成、决策支持等领域中的应用效果，并对其准确性和可靠性进行评估。
三、研究方法
本研究采用文献综述法和实证研究法相结合的方法，具体实施方案如下：
1、文献综述法。通过查阅相关文献，了解数据融合技术、概念层次体系构建方法和应用研究的进展、方法、优点和不足等情况，为研究提供必要的理论依据和指导。
2、实证研究法。采用实证研究法，对多源异构数据融合技术、概念层次体系构建方法和应用研究进行实际验证，以评估其可行性和有效性。
四、预期结果
本研究预期达到以下几个方面的结果：
1、构建多源异构数据融合的概念层次体系。通过对多源异构数据进行概念抽象和概念映射，建立一个统一的数据概念层次体系。
2、提出多源异构数据融合的方法和技术。该方法和技术可实现数据预处理、数据清洗、数据转换、数据匹配和数据一致性维护等技术，从而实现多源异构数据的集成和共享。
3、验证多源异构数据融合的应用效果。通过在实际场景中对其效果进行验证，如在金融行业、医疗行业和政府管理中等领域进行应用研究。
总之，本研究的目标是将理论与实践相结合，为多源异构数据融合的应用开发提供有效的方法和技术支持，从而实现数据融合的有效应用。