基于遥感数据的安徽省地表干旱监测研究的任务书.docx

基于遥感数据的安徽省地表干旱监测研究的任务书
任务书
一、背景
我国地广人稠，不同地区的气象条件不同，受影响的气候也不同，因此，在不同的时间和不同的地区，干旱都是一种常态现象。安徽省在我国南部地区，受长江中游气候影响，旱涝并存。干旱对农业生产、生态环境和人民生活带来了很大的影响。因此，对于安徽省地表干旱的监测研究，具有很大的现实意义和科学价值。
二、目的
本研究旨在通过遥感技术，以安徽省为研究对象，开展地表干旱监测研究。通过对不同时间段的遥感数据进行处理和分析，获取地表干旱监测信息，并将其应用于农业生产，为农业决策提供依据，实现精准农业。
三、任务
任务一：搜集和整理安徽省遥感数据
收集和整理安徽省近10年的遥感数据，包括卫星影像、气象数据、地面观测数据等。对遥感数据进行校正、配准和融合，生成高分辨率的遥感影像，并建立相应的数据库。
任务二：开展地表干旱监测研究
利用遥感技术，从影像中提取可靠的地表干旱指标。将监测到的干旱信息绘制成图示，并结合气象数据和地面观测数据进行验证和分析，确保监测结果准确可靠。
任务三：精准农业应用
将监测到的地表干旱信息应用于农业生产中，为农业决策提供依据。通过对干旱情况的监测和预测，实现精准农业。为农业生产和农村经济的发展提供技术支持，促进农业可持续发展。
任务四：报告撰写
根据研究所得结果，编制并撰写详细的报告，包括研究方法、数据分析、监测结果、应用案例等。为相关部门提供决策依据和技术支持，发挥科技成果的最大效益。
四、预期成果
1.全面掌握安徽省地表干旱的遥感监测技术和方法，建立了完善的数据处理和分析系统。
2.获取了可靠的地表干旱监测信息，极大地促进了农业生产的精准化和可持续发展。
3.发布了详细的研究报告，为安徽省政府决策部门和农业生产经营提供技术支持和依据。
五、研究时间安排
本研究计划历时一年，具体时间安排如下：
2022年1月至3月：搜集并整理遥感数据，建立数据库。
2022年4月至6月：进行地表干旱监测研究，分析干旱指标。
2022年7月至9月：结合气象数据和地面观测数据，验证和分析监测结果。
2022年10月至12月：编制研究报告，撰写技术文献，展开学术交流。
六、经费预算
本研究所需经费共计100万元，包括设备购置费用、研究人员工资、差旅费、实验耗材费等。
七、预期效益
本研究将为安徽省地表干旱监测提供可靠技术方法，为农业决策和经营提供精准数据，加快农业生产的现代化、智能化和可持续化进程。同时，对于解决安徽省乃至于全国地表干旱监测问题，也将具有积极的推动作用，提升中国农业和环境科学的研究水平。