基于MODIS数据的黑龙江省农业干旱遥感监测研究的任务书.docx

基于MODIS数据的黑龙江省农业干旱遥感监测研究的任务书
任务书
一、任务背景
农业是黑龙江省经济社会发展的重要支撑，占据着非常重要的地位。然而，南北分布的气候和地形使得该省的农业发展面临许多挑战，其中最重要的问题之一就是干旱。农业干旱极大地影响了作物的产量和质量，直接关系到农民的生计问题。黑龙江省为了解决这个问题，需要利用遥感技术进行监测和预测。MODIS卫星拥有一系列的遥感数据，为黑龙江省农业干旱监测提供了便利的工具。
二、任务目的
本研究的主要目的是利用MODIS卫星数据，探索黑龙江省农业干旱监测的方法和技术，并对作物产量和质量进行预测。具体研究任务包括：
1.收集和整理MODIS数据，确定与干旱有关的遥感指标。
2.进行黑龙江省农业干旱监测，并分析其时空分布特征。
3.根据干旱监测结果，对农业生产的影响进行评估。
4.建立作物产量和质量预测模型，以减少干旱给农业生产带来的损失。
5.提出相应的应对措施，为黑龙江省的农业生产提供科学的支持。
三、研究内容
1.MODIS数据的收集和整理
收集和整理2005-2015年黑龙江省的MODIS数据，包括地表温度和NDVI等常用遥感指标。选择和确认和干旱有关的遥感指标，并进行合理的数据处理和处理。
2.黑龙江省农业干旱监测
利用已确定的遥感指标，在ARC-GIS等地理信息系统软件中进行数据分析和模型建立，进行针对黑龙江省不同农业区域干旱的监测，绘制干旱监测图和干旱空间分布特征图，确定干旱高发期、期间和平均时间。
3.农业干旱影响评估
根据干旱监测结果，结合农业生产数据进行综合评价，了解干旱对农业生产的影响，分析产量和质量变化情况等，并制定应对方案。
4.作物产量和质量预测模型
基于历年农业生产数据和模型的分析，建立作物产量和质量预测模型，结合干旱监测结果进行预测和评估。
5.应对措施建议
基于干旱监测和产量质量预测模型的结果，提出相应的应对措施建议，促进黑龙江省农业生产的可持续发展。
四、研究方法
1.利用常规的遥感模型方法，结合地理信息系统软件，对干旱空间分布和时间特征进行分析。
2.利用统计学和时间序列分析方法，对历史农业生产数据进行分析和建模，然后制定作物产量和质量预测方案。
3.分析干旱区域植被生长、土壤水分、气象数据、降水率等多维数据，建立干旱评估模型，制定应对措施建议。
五、预期成果
1.通过数据分析和模型建立，形成一份具有可操作性的黑龙江省农业干旱预报模型，包括时间序列分析、空间分析和作物产量和质量预测。
2.当前黑龙江省农业干旱情况的全图分布图和部分地区干旱年度气象变化图。
3.干旱对农业生产的影响评估和应对措施建议，降低干旱期间对农业生产和带来的负面影响。
六、研究时限及经费
本研究的时间周期为6个月，预计经费为10万元，其中5万元用于数据采集和处理，2万元用于专家咨询和人员培训，3万元用于实验室设备购置和研究成果的编辑和发布。
七、人员组成
本研究团队由主研人员、副研人员、研究助理等人员组成，以博士和硕士为主，专家咨询组和实验室核心技术团队支持工作。主研人员应具备遥感技术、GIS技术、生态环境学、统计学等方面的相关专业知识，副研人员应具有常规的地学研究和数据分析能力，研究助理应具有计算机技能和团队合作精神。