基于NOAAAVHRR卫星数据的农业干旱遥感监测预警研究的任务书.docx

基于NOAAAVHRR卫星数据的农业干旱遥感监测预警研究的任务书
一、研究背景
干旱是全球性的自然灾害，世界农业发展的制约因素之一。干旱可以导致农作物的歉收、畜禽饲料草原资源匮乏，还会引发草原火灾和土地退化等问题。因此，准确预测、及时监测和预警干旱是农业健康发展的前提条件之一。遥感是一种高效、精确、实时的监测方式，可为灾害应对和决策提供质量高的数据支持。基于NOAAAVHRR卫星数据的农业干旱遥感监测预警研究，可为农业防灾减灾及环境保护提供重要参考数据。
二、研究目的
本研究的主要目的是：
1.研究NOAAAVHRR卫星数据在农业干旱遥感监测预警中的应用；
2.建立一套完整的农业干旱遥感监测预警系统，实现对干旱发生、持续时间及强度等参数的精准监测；
3.提供干旱预警信息，为政府及农业部门提供科学决策支持，保障农业生产稳定发展。
三、研究内容
本研究的重点内容包括以下几个方面：
1.了解农业干旱遥感监测预警的基本概念和卫星数据特点，选取合适的期间和区域进行研究；
2.确定合理的干旱遥感监测指标体系，包括植被指数、表面温度、地表湿度、干旱指数等；
3.提取和处理NOAAAVHRR卫星数据，包括数据预处理、数据校正、数据拼接等方面；
4.建立NOAAAVHRR数据解译方法，并进行实际应用，对干旱监测结果开展精度评价；
5.实现干旱预警模型的构建，开发决策支持系统，并进行实际应用；
6.对研究成果进行总结、对比分析，提出优化完善意见。
四、研究方法
本研究的方法包括理论分析、遥感数据处理、模型建立、预测评估等方面。具体方法包括：
1.外业采样，获取和构建干旱监测数据集。
2.统计学方法和数学模型构建，评估指标选取。
3.提取NOAAAVHRR卫星影像信息，重建干旱遥感监测神经网络模型或其他模型，制定干旱公式预报系统方案；
4.用MATLAB或Python等工具编写遥感数据分析程序，对干旱监测数据进行处理和分析。
5.采用SVM、ARIMA、灰色关联模型等模型进行干旱预测。
六、预期成果
1.建立一套完整的NOAAAVHRR卫星数据干旱遥感监测预警系统，实现对干旱发生、持续时间及强度等参数的精准监测；
2.在遥感数据处理、模型建立和预测评估等方面掌握较强的专业技能，拓展遥感技术应用领域；
3.实现干旱预警模型的构建，并实际应用；
4.提供干旱预警信息，为政府及农业部门提供科学决策支持。
七、进度计划
本研究计划分阶段实施，预计时间为一年，各阶段大致如下：
第一季度：选择研究区域，建立干旱遥感监测指标体系，采集卫星数据。
第二季度：提取和处理NOAAAVHRR卫星数据，建立数据解译方法。
第三季度：构建干旱预警模型，并进行实际应用。
第四季度：进行研究成果总结、对比分析，提出优化完善意见。
注：上述进度计划仅供参考。具体研究进度根据实际情况进行调整。