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红外与可见光图像融合的目标特征增强技术研究的任务书
任务书
目标特征增强技术是一种通过对图像进行处理来提高目标可视化程度的技术。本研究的目的是研究红外与可见光图像融合的目标特征增强技术。在本研究中，将使用计算机视觉和数字信号处理技术，通过红外图像和可见光图像的融合，提高目标的辨识度。
研究背景：
军事、安防等领域的需求对可见光图像和红外图像的高质量成像有很高的要求，但是由于成像原理的不同，两种图像往往会出现一些不同程度的噪声、模糊和低对比度等问题，降低了目标辨识度，给实际应用带来了一定的困难。因此，如何提高图像的质量和分辨率，增强目标特征，是实现高效的目标检测、跟踪、识别和分类的重要前提。
研究内容：
1.红外图像和可见光图像融合技术的介绍
首先，介绍红外图像和可见光图像的基本概念和成像原理，然后进行融合技术的介绍，包括基于区域的图像融合方法、基于像素的图像融合方法等。
2.图像预处理与特征增强
对红外图像和可见光图像进行预处理，包括对图像进行去噪、灰度化、对比度增强等操作，为目标特征增强打下良好的基础。同时，介绍一些特征增强方法，包括基于直方图均衡化的方法、基于小波变换的方法等。
3.融合方法与特征提取
对预处理的图像进行融合，探究一些有效的融合方式，如基于像素级的加权平均法、基于区域的融合法等，并对融合后的图像进行特征提取，提取目标的关键特征，如纹理、轮廓等，为后续的分类和识别打下基础。
4.算法实现及实验验证
在研究过程中，将实现上述算法，并通过实验验证算法的准确度和实用性。同时，还将对不同情况下的可见光图像和红外图像进行融合实验，并对不同的融合方式和参数进行比较和分析。
研究意义：
1.提高图像的质量和分辨率，增强目标特征，为实现高效的目标检测、跟踪、识别和分类打下基础。
2.为有关领域的研究提供支持和参考。
3.探索红外与可见光图像融合技术的深入应用，拓展该领域的研究内容。
成果落实及预期结果：
1.提出一种有效的红外与可见光图像融合的目标特征增强技术。
2.实现基于该技术的一些典型应用，并进行实验验证。
3.发表论文数篇，在学术和工程上提高该领域的研究水平。
4.提出一些关于该领域未来研究的方向。
研究计划：
时间表活动阶段
2021.3-2021.5研究背景与意义、文献调研、技术研究方法阶段
2021.6-2021.8基础算法实现和测试阶段
2021.9-2022.1算法改进、实验结果分析和测试阶段
2022.2-2022.5写作论文，准备发表阶段
备注：
本研究将采用MATLAB等计算机软件进行开发实现。
参考文献：
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