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可见光与红外图像融合技术研究的任务书 任务名称:可见光与红外图像融合技术研究 任务起止时间:2021年6月1日-2022年5月31日 任务目的:开发一种可靠且高质量的可见光与红外图像融合技术,以提高图像识别和目标检测的精度和稳定性。 任务内容: 1.根据已有文献和研究成果,深入分析可见光和红外图像的特点、工作原理和融合方法,并确定本研究所需基础理论和技术方案。 2.设计并实现可见光和红外图像的融合算法。通过数据采集和实验分析,优化算法的可靠性和稳定性,提高融合图像质量和清晰度。 3.针对融合技术在图像识别、目标检测等领域的应用,深入探讨其具体的应用场景和方案,并开发相关应用软件及其界面。 4.对融合技术在实际应用中的效果进行评估和验证。通过实验分析和算法比较,对比分析本研究所提出的融合算法和已有融合算法的优缺点,并探讨其在不同应用场景下的适用性。 5.整理研究成果。撰写项目研究报告和论文,介绍本研究所开发的可见光与红外图像融合技术的相关理论原理、应用情况和发展趋势,为相关领域的学术研究提供参考。 任务成果: 1.可靠且高质量的可见光与红外图像融合技术,包括详细的融合算法和实验数据分析。 2.一种基于可见光与红外图像融合技术的应用软件及其界面,可实现图像识别和目标检测等相关功能。 3.研究报告和论文,详细介绍本研究所开发的可见光与红外图像融合技术的相关理论原理、应用情况和发展趋势。 任务参考范围: 1.可见光与红外图像融合的相关理论和技术方案 2.数字图像处理和计算机视觉技术 3.图像识别和目标检测等相关应用场景 4.相关领域的国内外科研成果和发展趋势 任务执行方式: 任务执行由团队完成,由一名负责人统筹和领导,其他成员负责参与具体的研究工作。任务实施过程中,团队需要根据实际情况,适时修正研究方案和技术路线,确保任务进展和成果质量。在任务完成后,需要对研究成果进行验收并形成任务执行报告,以供学校参考使用。