红外和可见光图像融合技术研究的任务书.docx

红外和可见光图像融合技术研究的任务书
任务书
标题：红外和可见光图像融合技术研究
一、研究背景
近年来，随着红外成像及其应用的不断发展，红外和可见光图像融合技术逐渐成为研究热点。红外和可见光图像融合技术是将红外图像和可见光图像进行融合处理，获得具有红外和可见光信息的综合图像，能够克服单一传感器缺点，提高监测精度。当前，红外和可见光图像融合技术在人类活动与安全领域、军事侦察、物体检测、无人机导航、空气质量监测等领域得到广泛应用。
二、研究目的
本研究旨在通过深入探究红外和可见光图像融合技术的基本原理、方法和算法，针对当前红外和可见光图像融合技术的问题进行研究，提升红外和可见光图像的融合质量和准确性，以满足更广泛的实际应用需求。
三、研究内容
（1）红外和可见光图像融合技术的基本原理研究：基于对红外和可见光成像原理的分析，探究其图像采集方式、传感器及成像特征等。
（2）红外和可见光图像融合算法研究：在分析红外和可见光图像的不同特性和可能存在的问题的基础上，研究不同的红外和可见光图像融合算法，包括加权平均法、小波变换法、深度学习法等。
（3）融合质量评估指标研究：研究红外和可见光图像融合的质量评估指标，建立评价体系。
（4）应用研究：针对红外和可见光图像融合技术在不同领域的应用需求，研究其相应应用场景和应用前景，并进行实践验证。
四、研究方法
（1）文献调研法：通过查阅相关文献，了解国内外红外和可见光图像融合技术的最新进展，为后续研究提供基础资料。
（2）实验方法：建立红外和可见光图像融合实验平台，应用不同的红外和可见光图像融合算法，将实验数据进行处理和分析。
（3）模拟仿真法：在MATLAB等工具平台中，建立红外和可见光图像融合的模拟仿真模型，在仿真中验证理论，分析红外和可见光图像融合方法的适用性和优越性。
五、预期成果
（1）针对红外和可见光图像融合技术的问题，提出一种优秀的红外和可见光图像融合算法，提高红外和可见光图像的融合质量和准确性；
（2）建立红外和可见光图像融合的质量评价指标体系；
（3）实现红外和可见光图像融合技术在不同领域的应用，并取得实际应用效果；
（4）发表专业的学术论文、技术报告，提升团队的研究能力和学术水平。
六、参考文献
[1]邹超,贾俊平,丁慧,等.基于权值融合的多尺度红外与可见光图像融合算法[J].红外与激光工程,2016,45(7):132-138.
[2]侯成,付明峰,周建礼.新型融合算法的红外图像与可见光图像融合研究[J].计算机工程与应用,2013(5):125-128.
[3]杜宾,徐开陆,张斌,等.基于核函数的红外和可见光图像融合算法[J].红外与激光工程,2017,46(6):0186-0191.
[4]刘春田,李晓伟.基于小波变换的红外和可见光图像融合方法[J].武汉大学学报：工学版,2012,45(5):679-682.
[5]Ahuja,C.S.,Lal,N.,&Kar,A.K.,Redundancybasedimagefusion[J].WSEASTransactionsonSignalProcessing,2006,2(7):769.-775.
七、研究时间安排
第一年：
1、文献调研和数据采集（3个月）
2、探究红外和可见光图像融合技术的基本原理方法和算法（3个月）
3、建立红外和可见光图像融合实验平台，采用不同的红外和可见光图像融合算法进行实验研究（6个月）
4、论文撰写和初步成果汇报（3个月）
第二年：
1、在第一年研究基础上，探究红外和可见光图像融合技术的优化方法和实践应用（6个月）
2、模拟仿真验证（6个月）
3、论文撰写和成果汇报（3个月）
四、预计经费
研究经费25万元，拟申请省级自然科学基金
五、研究成果评价
1、完成研究任务书规定的研究内容和任务；
2、按时上交研究报告，并完成其它各类学术论文的撰写工作；
3、研究成果应用推广和实际效果；
4、提高团队的研究能力和学术水平。
撰稿人：XX日期：20XX年XX月XX日