基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取研究的任务书.docx
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基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取研究摘要:遥感影像融合是一种重要的遥感数据处理技术,可以提高遥感影像的空间分辨率和光谱信息的丰富性。本文以漓江源竹林为研究对象,基于BEMD方法,结合多源遥感影像数据,探讨了漓江源竹林信息的提取研究。首先,对获取的高分辨率光学遥感影像和低分辨率合成孔径雷达(SAR)遥感影像进行预处理和配准,确保融合的准确性。然后,利用BEMD方法对两幅遥感影像进行分解,得到不同尺度和频带的图像分量。接着,采用加权融合算法,对相应的图像分量进行融合,得到融合后的高分辨率遥感影
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基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取研究的任务书任务书题目:基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取研究一、任务背景:漓江源地处中国青藏高原腹地,境内茫茫无垠的原野连绵不绝,森林、草原、沼泽相互交织。其中,漓江源竹林作为特有的高寒生态系统,广泛分布于漓江、比德河及它们的支流两侧山区,是近年来生态保护与生态建设的热点之一。了解并提取漓江源竹林信息,不仅是评估林地资源及其管理的重要手段,更是推动生态保护与生态建设的关键。然而,由于漓江源地势复杂、高山深谷多、气候环境恶劣,传统野外测量工作难
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基于多源遥感影像的森林植被信息提取方法研究.docx
基于多源遥感影像的森林植被信息提取方法研究摘要:本文基于多源遥感影像,结合各种图像处理方法,探讨了一种有效的森林植被信息提取方法。首先,通过陆地卫星数据和航空影像数据的获取,获取了多源遥感影像数据。然后,采用阈值法、NDVI法、形态学滤波法等多种图像处理方法,对遥感影像进行预处理和分析,并结合森林植被的特征进行分割和分类。最后,将结果可视化,并进行精度评价和误差分析。实验结果表明,该方法在森林植被信息提取领域表现良好,能够满足实际应用需求。关键词:多源遥感影像;森林植被;图像处理;特征分割;精度评价一、引
基于多源遥感影像特征级融合的舰船目标分类研究的任务书.docx
基于多源遥感影像特征级融合的舰船目标分类研究的任务书任务书一、任务背景随着卫星、无人机等空间探测技术的发展,获取各种类型的遥感影像数据变得更加容易。而利用这些数据进行舰船目标的分类,对海上交通安全、航运监管等方面具有重要的意义。传统的基于单一特征的方法往往会面临特征信息不全、信息冗余以及分类效果欠佳等问题。因此,本研究将研究基于多源遥感影像特征级融合的舰船目标分类研究。二、研究内容1.研究多源遥感影像特征融合的方法,主要包括以下几个内容:(1)采集多源遥感影像数据,包括卫星、无人机等等;(2)基于深度学习