多源遥感影像塑料温室信息提取研究的任务书.docx

多源遥感影像塑料温室信息提取研究的任务书
任务书
一、研究背景及目的
近年来，随着我国社会经济的飞速发展和人民生活水平的不断提升，塑料大棚已经成为了很多农民的重要种植工具。然而，塑料温室覆盖的土地面积越来越大，而且种植多样化，给农业生产和环境保护带来了很大的影响。因此，了解塑料温室的位置、数量、类型和面积等相关信息，并将其数字化成为重要的研究方向。
在研究塑料温室信息的过程中，遥感技术发挥了重要作用。由于塑料温室的建立通常伴随着一定的地形和植被变化，而多源遥感影像可以全方位、多角度对地表特征进行观测，通过数字图像处理，实现对塑料温室类型、分布格局、面积等信息的实时获取。
因此，本研究旨在利用多源遥感影像解析塑料温室的信息，包括但不限于：确定塑料温室的类型，提取塑料温室的区域并测量面积，比较不同遥感影像的结果，并探讨塑料温室信息提取的模型方法。
二、研究内容及方案
（一）研究内容
1.采用多源遥感数据解析塑料温室信息，如Landsat8OLI数据、Sentinel-2A多光谱数据、高分辨率卫星影像数据等。
2.利用数字图像处理工具对遥感影像进行预处理、滤波、分类等操作，提取出塑料温室区域。
3.对提取的塑料温室区域进行精度评定，比较不同遥感数据和模型方法之间的差异。
4.研究塑料温室区域的面积测量方法，并采用地面真实数据进行验证。
5.根据野外实地调查和遥感影像解析的结果，对塑料温室的类型和构成进行分析。
（二）研究方案
1.数据获取。本次研究将选择适当的遥感数据，包括Landsat8OLI数据、Sentinel-2A多光谱数据、高分辨率卫星影像数据等。此外，还需采集GPS数据、行政区划和地形地貌图等其他相关数据。
2.数据预处理。将采集到的遥感数据进行预处理，如大气校正、几何校正、噪声去除、辐射校正等操作。可以采用ENVI、ArcGIS等遥感数据处理软件进行操作。
3.遥感分类。采用数字图像处理方法对预处理后的遥感影像进行分类，如像元分割、聚类、有监督分类等方法。选择适当的分类模型，提取出塑料温室的区域。
4.精度评定。对提取的塑料温室区域进行精度评定，可以采用混淆矩阵、Kappa系数、生产者和用户精度等指标进行评估。
5.面积测量。根据塑料温室区域的边界，采用面积测量方法计算其面积，在与地面真实测量数据进行比较后，评估遥感影像面积测量的精度。
6.类型和构成分析。通过野外实地调查和遥感影像解析的结果，对塑料温室的类型和构成进行分析，了解其分布、数量和发展趋势等。
三、研究进度及成果要求
（一）研究进度
1.前期准备及数据获取（1周）；
2.数据预处理（2周）；
3.遥感影像分类与塑料温室区域提取（3周）；
4.精度评定和面积测量（2周）；
5.类型和构成分析（1周）；
6.论文撰写完稿（1周）。
（二）成果要求
1.本次研究需完成一篇学术论文，要求SCI、EI、核心期刊等级，5000字以上。
2.应提交研究报告，报告要简明扼要，阐述研究的主要内容、成果和结论。
3.研究成果应该进行汇报，在学术专业会议中宣传研究结果，并与相关专业人员深入交流。