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基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取研究
摘要：
遥感影像融合是一种重要的遥感数据处理技术，可以提高遥感影像的空间分辨率和光谱信息的丰富性。本文以漓江源竹林为研究对象，基于BEMD方法，结合多源遥感影像数据，探讨了漓江源竹林信息的提取研究。首先，对获取的高分辨率光学遥感影像和低分辨率合成孔径雷达(SAR)遥感影像进行预处理和配准，确保融合的准确性。然后，利用BEMD方法对两幅遥感影像进行分解，得到不同尺度和频带的图像分量。接着，采用加权融合算法，对相应的图像分量进行融合，得到融合后的高分辨率遥感影像。最后，通过目视解译和决策树分类方法，对漓江源竹林进行信息提取和分类。
关键词：遥感影像融合；BEMD；多源遥感影像；漓江源竹林；信息提取
1.引言
遥感影像融合是利用多源遥感数据，通过将不同分辨率、不同光谱波段的遥感影像融合在一起，得到一幅质量更高的遥感影像。遥感影像融合技术可以提高遥感影像的空间分辨率和光谱信息的丰富性，有助于细化地物边界、提取更详细的地物信息。漓江源竹林作为中国的传统资源，具有重要的经济和生态价值。漓江源竹林信息的提取和监测对于保护和合理利用资源具有重要意义。
2.BEMD方法
BEMD（BidimensionalEmpiricalModeDecomposition）是一种信号处理方法，可以将信号分解为一系列本征模态函数（IMFs）。BEMD方法相比于传统的EMD方法在图像信号处理中具有更好的鲁棒性和更高的分解精度。BEMD方法在遥感影像融合中，可以将影像分解为多个尺度和频带的图像分量，再通过加权融合方法将相应的图像分量进行融合，得到高分辨率的遥感影像。
3.数据获取与预处理
本文利用获取的高分辨率光学遥感影像和低分辨率SAR遥感影像进行漓江源竹林信息提取的研究。首先，对两幅遥感影像进行预处理，包括预处理、辐射校正、大气校正等。然后，对两幅遥感影像进行配准，确保融合的准确性和一致性。
4.遥感影像融合
利用BEMD方法对预处理和配准后的光学遥感影像和SAR遥感影像进行分解，得到不同尺度和频带的图像分量。然后，采用加权融合算法，对相应的图像分量进行融合，得到高分辨率的融合影像。
5.漓江源竹林信息提取与分类
通过目视解译和决策树分类方法，对漓江源竹林进行信息提取和分类。首先，根据融合后的高分辨率遥感影像，进行目视解译，提取漓江源竹林的空间分布和特征。然后，利用决策树分类方法，对提取的竹林信息进行分类和识别。
6.结果与分析
通过对漓江源竹林的信息提取和分类，得到了竹林的空间分布、面积和状况等信息。分析结果表明，基于BEMD多源遥感影像融合的漓江源竹林信息提取方法具有较高的准确性和鲁棒性，可以为漓江源竹林的保护和管理提供有效的支持。
7.结论和展望
本文基于BEMD方法，结合多源遥感影像数据，提出了一种漓江源竹林信息提取的研究方法。实验结果表明，该方法能够有效提取漓江源竹林的信息，并具有实用性和可行性。未来的研究可以进一步优化融合算法和分类方法，提高信息提取的精度和效率。
参考文献：
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