内容提供者
基于语义关系图的跨模态张量融合网络的图像文本检索.pptx
2024-10-09
20金币
3.9MB
21页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共21页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于语义关系图的跨模态张量融合网络的图像文本检索.pptx
,CONTENTS01.02.跨模态检索的背景和意义跨模态张量融合网络的基本原理跨模态张量融合网络的应用场景03.语义关系图的基本概念语义关系图在图像文本检索中的应用基于语义关系图的图像文本检索的优势04.图像和文本数据的预处理构建语义关系图的方法跨模态张量融合的算法流程实验结果和性能评估05.当前研究的局限性和挑战未来研究方向和可能的改进跨模态张量融合网络的应用前景感谢您的观看！
2024-10-09
20
3.9MB
基于语义关系图的跨模态张量融合网络的图像文本检索.pptx
汇报人：CONTENTSPARTONEPARTTWO跨模态检索的背景和意义跨模态张量融合网络的基本概念跨模态张量融合网络的应用场景PARTTHREE语义关系图的构建方法基于语义关系图的图像特征提取基于语义关系图的文本特征提取图像与文本的匹配与检索PARTFOUR输入数据的预处理张量融合层的构建与优化语义关系图的构建与优化检索结果的排序与输出PARTFIVE实验数据集介绍实验方法与评价指标实验结果展示与分析结果与现有技术的比较PARTSIX基于语义关系图的跨模态张量融合网络的优势与不足对未来研究的建议与展望
2024-10-06
20
373KB
一种基于音乐-图像语义关系的跨模态匹配方法.pdf
本发明公开一种基于音乐‑图像语义关系的跨模态匹配方法，涉及音乐和图像匹配方法技术领域，包括以下步骤：采集图像和音乐成对数据，并对数据进行特征提取后得到训练集；利用训练集特征训练深度神经网络模型得到跨模关系模型；根据跨模关系模型对待预测图像进行音乐推荐。解决了现有图像音乐匹配关系建模效果不佳，推荐的音乐内涵与图像内涵匹配度低的问题。
2023-12-05
10
616KB
基于语义关系图的图像分类方法.pdf
本发明公开的基于语义关系图的图像分类方法,具体为:1)准备图像训练样本集,并根据图像训练样本集构建语义关系图;2)根据图像训练样本集和语义关系图,搭建基于语义关系图的图像分类方法的网络模型;3)构造语义相关性目标函数;4)构造局部几何结构一致性目标函数;5)根据语义相关性目标函数和局部几何结构一致性目标函数,构造总的目标函数;6)根据步骤5)构造的总的目标函数在训练样本集上训练步骤2)所搭建的网络模型;7)将待分类的图像输入到步骤6)训练好的网络模型,在分类层得到该图像的预测类别。该方法能够学习出更具有语
2023-05-17
10
453KB
基于跨模态文本检索注意力机制的文本指导图像分割方法.pdf
一种基于跨模态文本检索注意力机制的文本指导图像分割方法，该方法将文本作为查询向量，多模态特征作为检索空间，自适应关注多模态特征空间中与文本相似区域，定位目标物体。该方法包括：特征提取、图文信息深度融合、深层次关系捕捉和多层级特征混合。采用卷积网络和长短时记忆网络提取视觉、语言特征；使用哈达玛积将视觉、语言特征信息深度融合；采用基于文本查询的注意力机制获取图片场景中与文本描述相似区域，最后将多个层级的特征混合分割目标物体。该方法能够在复杂场景下有效提高定位目标的准确度，实现区域的精确分割。
2023-07-25
10
442KB