基于语义关系图的图像分类方法.pdf

本发明公开的基于语义关系图的图像分类方法,具体为:1)准备图像训练样本集,并根据图像训练样本集构建语义关系图;2)根据图像训练样本集和语义关系图,搭建基于语义关系图的图像分类方法的网络模型;3)构造语义相关性目标函数;4)构造局部几何结构一致性目标函数;5)根据语义相关性目标函数和局部几何结构一致性目标函数,构造总的目标函数;6)根据步骤5)构造的总的目标函数在训练样本集上训练步骤2)所搭建的网络模型;7)将待分类的图像输入到步骤6)训练好的网络模型,在分类层得到该图像的预测类别。该方法能够学习出更具有语义相关性的图像特征向量,且能够显著提高图像分类精度。