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基于源语言句法增强解码的神经机器翻译方法.pptx
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基于源语言句法增强解码的神经机器翻译方法.pdf
本发明涉及源语言句法增强解码的神经机器翻译方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：解析源语言句子得到句法关系；使用句法感知的自注意力机制获取源语言句子和其句法相关部分的特征；通过交叉注意力网络提取源语言句子表征和句法相关表征中的信息，共同指导目标语言的生成；最后使用线性变换和softmax函数预测当前序列位置的词汇。本发明在有效利用人工标注的双语平行语料资源的同时，还能显式利用单语语料的句法信息；单语句法知识是理解语义和构建语言的重要依据，解决了神经网络机器翻译模型不能充分挖掘双语平行语料中有效信息这一难
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