收敛效度与区别效度-PPT.ppt

收敛效度与区别效度大綱6.1前言探索型因素分析與驗證型因素分析之比較6.1.1應用單因子模型(測量模型)大家有疑问的，可以询问和交流Table6.1相關係數矩陣(五位專家對59個不同區域製酒狀態評等)(二)評估建構(construct)的信效度Multitrait–multimethodmatrix(多重特質多重方法)
圖6.1
1.李克尺度：
StronglyGenerallyModeratelyModeratelyGenerallyStrongly
AgreeAgreeAgreeDisagreeDisagreeDisagree
“Selectioniswide.”________________________
2.語言差異尺度：
ExtremelyQuiteSlightSlightQuiteExremely
WideSelection________________________LimitedSelection
3.史德培尺度：
+3___
+2___
+1___
WideSelection
-1___
-2___
-3___表6.2相關係數矩陣(針對連鎖商店的兩個特徵(storeappearance,Aandproductassortment,P)分別採用三種不同方法(Likertscale,L,Differentialscale,D,andStapelscale,S))

ALADASPLPDPS
AL1.000
AD0.7761.000
AS0.6760.7391.000
PL0.6380.6000.5391.000
PD0.5610.6350.5270.7131.000
PS0.5220.5590.5890.7200.6981.0006.2驗證型因素分析：如何運作圖6.2兩因子模型路徑圖：學生智力測驗模型6.2.1IntuitionX1=λ11ξ1+λ12ξ2+δ1
X2=λ21ξ1+λ22ξ2+δ2
X3=λ31ξ1+λ32ξ2+δ3(6.1)
X4=λ41ξ1+λ42ξ2+δ4
X5=λ51ξ1+λ52ξ2+δ5CFA模型的尺度不定性(scalingindeterminancy)(6.3)19適合度指標(p.181)

衡量信度(p.183)

(6.5)

衡量指標適合度衡量指標MeasureReliability(信度)
(6.10)

(6.11)

(6.12)模式適合度檢定

SampleProblems操作軟體：Lisrel軟體操作:學生智力測驗成績(P.181)軟體操作:學生智力測驗成績(P.181)TitleConfirmatoryFactorAnalysisforstudenttestperformance
ObservedVariables文章閱讀造句能力字彙能力加法能力計數能力
CorrelationMatrix=
1
0.7221
0.7140.6851
0.2030.2460.1701
0.0950.1810.1130.5851
SampleSize=145
LatentVariables語言數學
Relationships:
文章閱讀=語言
造句能力=語言
字彙能力=語言
加法能力=數學
計數能力=數學
SETtheCovarianceof語言and數學to1
PathDiagram
LISRELOUTPUTSETVRSMI軟體操作:學生智力測驗成績(P.181)QuestionsRegardingtheApplicationofCFACronbach’salpha

(6.18)
其值介於0~1之間，若項目間相關係越高，α值越高，亦即內部一致性越高。此公式假設指標內各item重要性一樣。

(6.19)例題:製酒企業(P.172)路徑圖：製酒企業(P.188)例題一:製酒企業(P.188)例題一:製酒企業(P.189)例題一:製酒企業(p.189)利用CFA檢定模式參數(見P.190)
檢定ㄧ個因子以上(P.191)

透過驗證性因素分析，我們可以進行統計檢定，是否選擇多因子模型比單因子模型更合適。
例題:學生智力測驗成績(P.191)路徑圖：學生智力測驗成績(P.192)軟體操作:學生智力測驗成績(P.192)軟體操作:學生智力測驗成績(P.192)軟體操作:學生智力測驗成績(P.192)學生智力測驗成績－綜合比較限制或一般模型(P.192)

目的－
檢定較精簡的限制模型是否和所觀察的資料具ㄧ致性例題:製酒企業(P.193)路徑圖：製酒企業(P.193)TitleConfirmatoryFactorAnalysisforWineInc.-restrictedmodel
ObservedVariablesexpert1expert2exper