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基于FPGA的红外图像细节增强的任务书
任务书
1.题目
基于FPGA的红外图像细节增强
2.任务简介
随着科技的不断发展，红外成像技术已经得到了广泛的应用。然而，在一些实际应用场景中，红外图像的细节表现不够清晰、轮廓不够鲜明，这影响了人们对实际场景的理解和分析。因此，本次任务的研究课题是基于FPGA技术实现红外图像的细节增强。
本次任务的研究目标是设计一种高效的FPGA系统，对红外图像进行细节增强处理。需要在保证细节增强效果的同时，确保处理速度和计算资源的合理利用。研究方法主要包括算法设计、硬件平台搭建、系统调试和优化等方面。具体实现流程如下：
-设计算法：研究常用的红外图像细节增强算法，包括直方图均衡化、CLAHE等，分析它们的优缺点，结合FPGA特点进行算法改进和优化；
-搭建硬件平台：基于FPGA开发板，搭建硬件平台，实现对红外图像的数据采集、处理和输出；
-系统调试：配置系统环境，编写程序并进行调试；
-优化系统：对系统进行优化，提高运行速度和资源利用效率。
3.任务流程
-阶段1：算法研究与改进
-任务1.研究常用的红外图像细节增强算法，分析其优缺点，结合FPGA特点进行算法改进和优化；
-任务2.设计相应的硬件模块，实现算法的硬件加速。
-阶段2：FPGA硬件平台搭建
-任务3.硬件平台选型与购买；
-任务4.FPGA系统的硬件设计；
-任务5.系统环境配置。
-阶段3：系统调试
-任务6.硬件系统验证；
-任务7.系统驱动编写；
-任务8.系统调试与优化。
4.任务要求
-了解红外图像细节增强的相关算法；
-熟悉FPGA芯片的硬件编程和开发流程；
-具备一定的系统开发能力和编程能力；
-具备一定的数据采集和处理能力。
5.输出成果
-设计并实现了一种基于FPGA的红外图像细节增强系统；
-建立了红外图像细节增强算法与硬件平台实现之间的联系；
-验证了系统的可行性和有效性，能够输出细节增强后的红外图像；
-在系统性能和资源利用效率方面进行了优化处理。
6.时间安排
本次任务的时间安排如下：
-阶段1：3周
-阶段2：4周
-阶段3：3周
总计：10周
7.参考文献
-何鹏飞，张华，陈雷等.基于指数遗传算法的红外图像增强[J].计算机光学，2015，41(02)：377-383.
-孙迪、杨雯雯.基于FPGA的图片细节增强算法研究[J].科学学研究，2018，36(09)：10-13.