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红外图像细节增强算法研究及其FPGA实现的任务书
一、研究背景
红外成像技术是一种可以捕捉物体辐射能的无损检测方法。随着红外成像技术的发展，红外成像设备已经在军事、安防、医学等领域得到广泛应用。其中，红外图像中存在着很多局部细节信息，例如目标的边缘、纹理等。这些细节信息对于检测目标、分析目标性质等都有着重要的作用。当前，针对红外图像的细节增强算法已经成为红外成像技术研究的重要方向。
二、研究目的
本文旨在研究红外图像细节增强算法并将其在FPGA上实现，具体任务如下：
1.搜集红外图像的细节增强算法研究文献，对比各算法的优缺点。
2.提出一种适用于FPGA实现的红外图像细节增强算法，详细阐述算法原理。
3.使用VerilogHDL语言对算法进行FPGA实现，并验证算法的正确性和有效性。
三、研究内容
1.红外图像细节增强算法的研究
通过对红外图像的特点进行分析，搜集并比较常用的红外图像细节增强算法，包括基于直方图均衡化的算法、基于小波变换的算法等，并详细分析各算法的优缺点。
2.适用于FPGA实现的红外图像细节增强算法的设计
提出一种适用于FPGA实现的红外图像细节增强算法，该算法应满足以下要求：
（1）算法可以在FPGA平台实现，具有高效的运算速度和低延迟。
（2）算法应该能够针对红外图像中的细节部分进行增强，能够有效提升图像的质量。
3.算法的FPGA实现和验证
使用VerilogHDL语言，实现该算法在FPGA上的功能，并进一步验证该算法的准确性和有效性。
四、研究意义
1.提升红外成像技术的效率和精度，使其更加适用于各个领域。
2.研究适用于FPGA实现的红外图像细节增强算法，拓宽FPGA应用领域。
3.探索红外图像细节增强算法研究的新方向，并在学术上具有参考意义。
五、研究步骤与进度安排
1.文献综述（1周）
2.算法设计（2周）
3.FPGA实现和验证（3周）
4.论文撰写（2周）
六、参考文献
[1]许振华.红外图像细节增强算法研究[D].哈尔滨工程大学,2017.
[2]方传辉,王丽荣.基于小波变换的红外图像细节增强算法研究[J].计算机系统应用,2017,26(9):11-14.
[3]邓武,刘信宝,刘波.一种基于灰度级分配和熵的红外图像细节增强方法[J].红外与激光工程,2015,44(11):3367-3372.
[4]王宁宁,邓春光.基于直方图等化的红外图像增强算法研究[J].现代电子技术,2018,41(5):139-141.