大型稀疏代数系统的数值求解研究.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO大型稀疏代数系统在科学计算中的重要性数值求解大型稀疏代数系统的挑战和现有方法研究目的和意义PARTTHREE研究内容和方法概述算法设计和实现数值实验和结果分析创新点和技术路线图PARTFOUR数值实验结果和分析结果与现有方法的比较结果的可靠性和有效性分析对未来研究的建议和展望PARTFIVE研究结论总结对科学计算领域的贡献对未来研究的启示和影响研究的局限性和不足之处PARTSIX致谢参考文献THANKYOU
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数值稀疏插值与多项式系统简单重根求解的开题报告数值稀疏插值是一种通过少量的数据点来近似估计函数,从而得到未知数据点的值的技术。在图像处理、信号处理、机器学习等领域中广泛应用。多项式系统简单重根求解则是在求解非线性方程组时,使用多项式系数式子构造牛顿迭代法中用到的函数,来进行更加高效的求解方法。在数值稀疏插值中,我们通常使用多项式插值来近似原函数。其中,多项式插值使用的多项式次数越高,我们就能够更加忠实的拟合原函数。但是,这种方法的缺点在于,多项式插值在过于密集的采样点下,容易出现过拟合的情况。而且,多项式