移动中高端客户保有.pptx

目录①中高端客户保有项目背景中高端客户资料完整率达到80%；准确率达到70%。
③中高端客户保有问题现状目录①中高端客户保有五大模型建模目的概述中高端客户价值流失预警模型
根据用户前3个月（相对于当前月）的消费能力和行为预测用户未来2个月（包括当前月）连续价值流失的可能性，以量化中高端客户的价值流失风险，为中高端客户价值保有提供关键参考
模型输入分类算法：C5.0决策树通过资费捆绑定价模型输出的客户匹配资费额和激励资费额，结合先前标注出的客户数据业务偏好和客户细分组特征，制定资费捆绑营销方案，对语音类细分组采用预存返话费+语音优惠包的营销组合，对新业务类细分组采用预存返话费+新业务优惠包的营销组合方式目录建模时间窗口：预测变量的重要程度从高到低排序决策树共导出38条规则判断用户是否会价值流失，其中：
20条规则判断用户不会价值流失
18条规则判断用户会价值流失
判断用户会价值流失规则1（Rule1for1）解读：
34756是11月不为中高端用户且11月ARPU≤86.58元的人数
0.926是满足11月不为中高端用户且11月ARPU≤86.58元条件时，该用户被预测为12月和1月连续两月价值流失用户的概率为92.6%名词解释
模型响应率=预测且实际价值流失客户/预测价值流失客户
候选客户中筛选客户占比=筛选客户数/候选客户数
模型查全率=预测且实际价值流失客户/所有价值流失客户
价值流失率=候选客户流失用户数/候选用户数
模型提升度=响应率/价值流失率
效果评估
如果筛选30%的候选客户，能包含所有流失客户中的74%的流失客户，模型的提升度为2.5
②中高端客户细分模型——建模流程②中高端客户细分模型——语音类组别消费行为特征序号③中高端客户终端偏好模型——最优匹配机型确定过程决策树共导出1070条规则判断用户终端偏好
判断用户偏好诺基亚6788规则184解读：
如果用户为：
原终端品牌是诺基亚
2G终端
品牌全球通
年龄>30
长途通话次数≤11分钟
男性
彩铃费≤0.7元
则判断用户终端偏好为诺基亚6788
18人满足上述7个条件，则导出结果为诺基亚6788的概率为72.2%

模型识别效果良好，准确率达到了78.82%，总体准确率和各分类识别情况如下表所示（行为实际数据，列为识别数据，黄色为实际数据与识别数据匹配的数量）：③中高端客户终端偏好模型——备选机型确定和分析新业务新业务④中高端客户业务偏好模型——确定组别业务匹配优先级⑤中高端客户资费捆绑定价模型——建模过程⑤中高端客户资费捆绑定价模型——建模结果目录②中高端客户保有经分应用建设思路概述目录①中高端客户保有经分应用——终端捆绑营销模块②中高端客户保有经分应用——资费捆绑营销模块③中高端客户保有经分应用——关键时刻关怀模块④中高端客户保有经分应用——客户渠道匹配模块⑤中高端客户保有经分应用——保有客户监控模块⑥中高端客户保有经分应用——保有效果分析模块⑥中高端客户保有经分应用——保有效果分析模块目录①中高端客户保有策略框架概述目录①终端捆绑营销策略——产品策略①终端捆绑营销策略——定价和促销策略①终端捆绑营销策略——渠道策略②资费捆绑营销策略——产品策略②资费捆绑营销策略——定价和促销策略（1）②资费捆绑营销策略——定价和促销策略（2）②资费捆绑营销策略——渠道策略③业务捆绑营销策略④关键时刻关怀策略⑤客户回馈活动策略⑥差异化高端服务策略⑦目标客户监控策略⑧保有效果监控策略9、静夜四无邻，荒居旧业贫。。11月-2411月-24Wednesday,November6,2024
10、雨中黄叶树，灯下白头人。。03:52:1703:52:1703:5211/6/20243:52:17AM
11、以我独沈久，愧君相见频。。11月-2403:52:1703:52Nov-2406-Nov-24
12、故人江海别，几度隔山川。。03:52:1703:52:1703:52Wednesday,November6,2024
13、乍见翻疑梦，相悲各问年。。11月-2411月-2403:52:1703:52:17November6,2024
14、他乡生白发，旧国见青山。。06十一月2024上午3时52分17秒03:52:1711月-24
15、比不了得就不比，得不到的就不要。。。十一月24上午3时52分11月-2403:52November6,2024
16、行动出成果，工作出财富。。2024年11月6日星期三3时52分17秒03:52:1706November2024
17、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。。上午3时52分17秒上午3时52分03:52:1711月-24
9、没有失败，只有暂时停止成功！。11月-2411月-24Wednesd