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串联式Plug-in混合动力汽车能量管理控制策略研究的任务书
任务书
一、任务背景和意义
随着全球气候变化以及对能源和环境问题的日益增强关注，混合动力汽车作为最具潜力的替代传统燃油车的技术之一，受到了广泛关注。Plug-in混合动力汽车是混合动力汽车的一种特殊形式，其通过插电式外部充电来得到更长的纯电动行驶里程，在发动机供电条件下实现一定程度的混合动力，以此实现更高的燃油经济性和更低的排放。
然而，现有的Plug-in混合动力汽车能量管理控制策略主要是基于ECU电控单元和动力电池的控制，对于整个动力系统的管理和协调仍有待进一步研究。因此，本研究旨在深入研究Plug-in混合动力汽车能量管理控制策略，通过建立串联式控制策略模型，优化控制策略，提高车辆的燃油经济性和动力性能，并降低车辆排放。
二、任务目标、任务内容及研究方法
任务目标：
本研究的目标是建立一种基于串联式Plug-in混合动力汽车能量管理控制策略的优化模型，以提高车辆的燃油经济性和动力性能，并降低车辆排放。具体目标包括：
1.建立基于串联式控制的Plug-in混合动力汽车能量管理控制模型；
2.优化串联式控制策略，提高车辆的燃油经济性、动力性能和驾驶舒适性；
3.利用仿真工具进行模拟实验，验证优化控制策略的有效性；
4.对实验结果进行分析和总结，得出结论和建议。
任务内容：
本研究的主要内容包括：
1.分析Plug-in混合动力汽车动力系统的特点，建立动态模型，并构建能量管理控制策略模型；
2.建立基于串联式控制策略的系统控制模型，并通过MATLAB/Simulink进行模拟和测试；
3.优化串联式控制策略，包括电池的能量控制、发动机的启停控制、驱动电机的功率分配等，以提高燃油经济性、动力性能和驾驶舒适性；
4.利用Simulink进行仿真实验，验证优化控制策略的有效性；
5.对实验结果进行分析和总结，得出结论和建议。
研究方法：
本研究所采用的主要研究方法包括：
1.文献调研：对混合动力汽车的现有研究成果和控制策略进行综述和分析，确定本研究的研究方向和研究内容。
2.动态模型建立：分析混合动力汽车系统的特点，建立基于串联式控制的能量管理模型，包括电池、发动机、驱动电机和传动系统等。
3.控制策略优化：在模型基础上，对控制策略进行优化，包括电池能量控制、发动机的启停控制、驱动电机的功率分配等，并使用MATLAB/Simulink进行模拟。
4.仿真实验：利用Simulink进行仿真实验，验证优化控制策略的有效性，并对实验数据进行分析和总结。
三、预期成果
1.建立基于串联式控制的Plug-in混合动力汽车能量管理控制模型；
2.优化串联式控制策略，提高车辆的燃油经济性、动力性能和驾驶舒适性；
3.利用仿真工具进行模拟实验，验证优化控制策略的有效性；
4.对实验结果进行分析和总结，得出结论和建议。
四、研究计划
本研究的总体计划为1年。具体计划如下：
第1-2个月：文献调研，深入了解混合动力汽车技术及其控制策略。
第3-4个月：建立基于串联式控制的能量管理模型，包括动态模型的建立和控制策略的设计。
第5-7个月：进行控制策略的优化和仿真实验，评价优化控制策略的有效性和准确性。
第8-9个月：对实验结果进行数据分析和总结，研究结论及建议的撰写。
第10-11个月：论文撰写和修改。
第12个月：完成论文，提交学术期刊及上级部门审核。