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串联式Plug-in混合动力汽车能量管理控制策略研究的综述报告
近年来，混合动力汽车逐渐成为环保节能的新宠，其中最为常见的混合动力类型是串联式混合动力。然而，在使用这种混合动力汽车时需要制定合理的能量管理控制策略，以保证其能够高效运转。本文就串联式Plug-in混合动力汽车的能量管理控制策略进行综述。
首先，混合动力汽车的能量管理控制策略是指对发动机、电池等系统进行控制，使其在行驶过程中以最小耗能的方式协同工作，提高能源利用效率或者减少尾气排放。在串联式混合动力汽车中，其能量管理系统可分为三种：基于经验的策略、基于规则的策略和基于优化的策略。
基于经验的策略是一种简单的能量管理控制方法，通过提前设定对混合动力汽车的操作原则，以达到最优能效。例如制定启停车规则、动力响应优化等。这种方法适用于那些运行简洁、系统复杂度不高的混合动力汽车。
基于规则的策略是根据工况和驾驶行为等因素,设定一些规则对系统进行操作。例如根据电池SOC(电池状态)和驾驶行为等监控信息,在车速不变条件下控制发动机的运作,适当提高发动机输出功率去增加电池的充电。这种方法相对于基于经验的策略更加复杂，但是其优点在于它可以对不同的驾驶行为和传感环境制订合适的能量管理策略。同时，具有一定的容错能力,当监控系统出现错误时也能够正常工作。
基于优化的策略是通过数学模型求解，将实时监控获得的车辆状态、行驶环境等信息输入到优化算法中，控制发动机运转的实现日常管理。在当前的研究中，有很多研究者采用类似于动态规划、遗传算法和模型预测控制等高级算法对数据进行优化。此方法具有优化精度高、适用性强等特点，但是对于算法原理不了解的普通车主并不适合使用。
总结来说，串联式Plug-in混合动力汽车的能量管理控制策略，需要根据车辆传感器、电池SOC、行驶工况、驾驶行为等宏观信息，运用以上三种能量管理控制策略，实现对混合动力汽车的数字化智能化管理。同时，此管理方法还需考虑效率、简便性和安全性的综合评价，才能够更加完美地发挥混合动力汽车的节能、减排优势。