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局部阴影下的光伏阵列MPPT算法研究的中期报告 中期报告 研究背景及研究意义 太阳能光伏发电已成为当今世界最为重要的清洁能源之一,它的应用范围越来越广泛,从小规模的住宅和商业用途到大规模的工业用途。然而,光伏阵列在实际运行中存在许多问题,特别是在局部阴影下的情况下,其发电效率大大降低,影响了整个光伏发电系统的性能。因此,如何通过有效的算法提高局部阴影下光伏阵列的发电效率,成为了一个重要的研究方向。 此外,近年来,MPPT(最大功率点跟踪)技术得到了广泛的应用,主要用于提高光伏系统的效率。MPPT算法的作用是跟踪光伏阵列的最大功率点来保证光伏系统发电效率的最大化,因此,如何结合MPPT算法来优化局部阴影下光伏阵列的工作,对于提高光伏发电系统效率具有重要意义。 研究目的 本研究的目的是针对局部阴影下的光伏阵列,探索并设计出一种基于MPPT算法的局部阴影下的光伏阵列优化控制算法,从而提高光伏发电系统运行的效率和稳定性。 研究内容 (1)研究局部阴影下光伏阵列的特点和问题。 (2)综述MPPT技术在光伏系统中的优化作用,采用P&O算法作为本研究的控制算法。 (3)建立局部阴影下的光伏阵列模型,并设计MPPT控制策略。 (4)对所设计的控制策略进行仿真验证,以验证其效果和优越性。 预期成果 本研究的预期成果包括: (1)对局部阴影下光伏阵列的特点和问题进行深入研究,对于理解局部阴影下光伏系统的工作原理和应用有重要意义。 (2)对MPPT技术在光伏系统中的优化作用进行综述,对于MPPT算法的理论研究和实际应用具有指导意义。 (3)建立并设计出一种基于MPPT算法的局部阴影下的光伏阵列优化控制算法,具有一定的实际应用价值。 (4)通过仿真验证,证明所设计的控制算法可以有效提高局部阴影下光伏阵列的效率。 参考文献 [1]ZhangF,MiyataT,MoriS.Animprovedmaximumpowerpointtrackingmethodforpartiallyshadedphotovoltaicsystems[C]//2011IEEEAppliedPowerElectronicsConferenceandExposition.IEEE,2011:195-202. [2]OuM,JiJ,YangJ,etal.Anovelmaximumpowerpointtrackingalgorithmforphotovoltaicpowergenerationinpartialshadingenvironment[J].EnergyConversionandManagement,2013,68:236-248. [3]XieX,XiaoL,LiH.Anovelhybridmaximumpowerpointtrackingapproachforpartiallyshadedphotovoltaicsystem[J].SolarEnergy,2016,137:139-149. [4]EsramT,ChapmanPL.Comparisonofphotovoltaicarraymaximumpowerpointtrackingtechniques[J].IEEETransactionsonEnergyConversion,2007,22(2):439-449. [5]HuH,SunK,TilhariTK,etal.Animprovedadaptivedifferentialevolutionalgorithmtomaximumpowerpointtrackingforphotovoltaicsystemsunderpartiallyshadedconditions[J].AppliedSciences,2019,9(12):2569.