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局部阴影下的光伏阵列MPPT算法研究的任务书
任务书
一、任务背景与目的：
随着全球对可再生能源的需求不断增加，太阳能光伏系统成为了可再生能源领域的重要组成部分。而在实际应用场景中，由于环境变化或其他外部因素的影响，光伏阵列可能会出现阴影覆盖，导致阵列产生多种电压和电流，给光伏系统的最大功率点追踪(MPPT)算法带来了挑战。
因此，本研究旨在探究局部阴影下的光伏阵列MPPT算法，提出适合局部阴影下的MPPT算法，优化光伏系统的电能转换效率，为可再生能源的开发和利用提供技术支持。
二、研究内容和任务：
1.概述光伏阵列的工作原理和MPPT算法的基本原理，分析阴影对光伏系统的影响。
2.系统性地整理国内外关于局部阴影下的光伏阵列MPPT算法研究的文献和成果，了解当前手机光伏阵列在阴影下的最大功率点追踪策略。
3.设计局部阴影下的光伏阵列测试平台，记录阴影条件下光伏阵列的输出电流和电压曲线，分析曲线特征。
4.根据实验数据，运用MATLAB等工具，建立MPPT算法模型，利用P&O（PerturbandObserve)和INC(IncrementalConductance)等算法进行模拟计算，比较不同算法的追踪性能和优缺点。
5.综合选择最佳算法，比较实验结果和模拟计算结果，分析算法的实际应用性能和可行性。
6.对研究结果进行讨论与总结，提出进一步研究建议和展望。
三、研究方案：
1.文献资料收集：收集国内外局部阴影下的光伏阵列MPPT算法研究报告、论文、杂志文章等相关文献资料。
2.测试平台搭建：设计并建立局部阴影下的光伏阵列测试平台，控制阴影条件，记录电压和电流数据，并进行数据处理。
3.MPPT算法模拟计算：运用MATLAB等工具，建立MPPT算法模型，进行模拟计算，比较不同算法的追踪性能和优缺点。
4.实验和数据处理：根据测试结果，对局部阴影条件下的光伏阵列输出电流和电压曲线，利用MATLAB等工具进行数据处理，并与模拟计算结果进行对比。
5.讨论与总结：对研究结果进行详细讨论与总结，提出进一步研究建议和展望。
四、可行性分析：
1.本研究的研究对象是现实生活中存在的光伏电站，可行性高。
2.本研究提出的方案具有系统性和可操作性，所需技术和材料均可获取，可行性高。
3.本研究需要掌握一定的电学、光学和计算机等方面的技术，但涉及的知识门槛并不高，可行性较高。
五、预期结果：
1.本研究掌握了局部阴影下光伏阵列工作机理、MPPT算法的原理和计算方法。
2.建立了光伏阵列测试平台，统计了阴影条件下光伏阵列的电流和电压数据，并进行数据处理。
3.对不同MPPT算法进行了模拟计算和比较，找出适合局部阴影下的光伏阵列的最佳算法。
4.对实验结果和模拟计算结果进行对比，比较算法的适用性，总结和分析算法的优缺点。
5.提出一些进一步的研究建议和展望。
六、参考文献：
1.杨晔，等.局部阴影下光伏电池阵列的MPPT研究[J].电力科学与工程,2012(8):37-41.
2.黄涛,等.偏置电压补偿法在局部阴影条件下的光伏阵列MPPT研究[J].太阳能学报,2015,36(6):1622-1631.
3.郭靖,等.基于改进P&O算法的局部阴影条件下光伏电池的MPPT研究[J].太阳能学报,2013,34(5):1019-1026.
4.李建斌,等.基于不同阴影情况下的光伏阵列MPPT算法研究[J].工程研究，2018,2：87-89.