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光伏发电系统在局部阴影下MPPT的研究与应用的中期报告
光伏发电系统MPPT（最大功率点跟踪）技术是提高光伏模块能量利用率的关键技术之一。但是，在光伏发电系统中，如果有阴影或部分阻挡，会导致整个光伏系统的发电效率下降。因此，对于光伏发电系统在局部阴影下MPPT的研究与应用具有重要意义。
本文主要介绍光伏发电系统在局部阴影下MPPT的研究与应用的中期报告。具体内容如下：
1.现有光伏发电系统MPPT技术的回顾
回顾了现有的光伏发电系统MPPT技术，包括传统的PerturbandObserve（P&O）算法、IncrementalConductance（INC）算法、Hill-Climbing（HC）算法等。这些算法适用于晴天和阴影较少的情况下，但是在局部阴影和复杂环境下可能会出现误差较大的情况。
2.局部阴影下光伏模块的特点分析
分析了局部阴影下光伏模块的特点，包括非线性、多峰、非对称等。通过分析，发现在局部阴影下，光伏模块的整体输出功率曲线会被分割成多个不同的部分。
3.基于神经网络的MPPT算法研究
提出了一种基于神经网络的MPPT算法。该算法可以通过学习历史数据来预测光伏模块的输出功率，从而实现局部阴影下的MPPT。该算法通过对未来输出功率的预测，可以更准确地找到光伏模块的最大功率点，从而提高了光伏发电系统的能量利用率。
4.实验结果和分析
通过实验验证了该算法在局部阴影下的MPPT能力。实验结果表明，该算法比传统的算法更准确地找到光伏模块的最大功率点，并且在阴影较多的情况下，效果更加显著。
5.结论和展望
通过对光伏发电系统在局部阴影下MPPT的研究，提出了一种基于神经网络的MPPT算法。实验结果表明，该算法能够更准确地找到光伏模块的最大功率点。未来研究可以进一步探索局部阴影下的MPPT算法，并且结合电池储能，进一步提高光伏发电系统的能量利用率。