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MIMO系统的小波盲均衡算法研究的中期报告
本中期报告主要研究了MIMO系统的小波盲均衡算法，下面将从以下几个方面进行介绍：
一、研究背景
MIMO系统中包含多个天线，可以提高系统的容量和可靠性。然而，在信道存在时变特性以及多径效应时，传输信号会被扭曲，导致接收端无法正确地解调出原始信号。因此，需要对接收信号进行均衡操作，以消除信道失真造成的影响。
二、小波盲均衡原理
小波变换是一种数字信号处理中的重要技术，将信号分解成不同频率的子带，用于信号压缩和去噪等处理。小波盲均衡利用小波变换对接收信号进行分解，得到各子带的信息，通过估计系统的通道参数实现均衡。
三、研究方法
本研究采用了小波域中的最小均方误差算法对MIMO系统进行盲均衡。首先，对接收信号进行小波分解，并在小波域中进行滤波，消除多径信号的影响。然后，通过计算接收信号在每个子带中的均值和方差等统计量，得到通道参数的估计值。最后，利用估计值进行均衡，消除信道失真带来的影响。
四、实验结果
通过MATLAB软件进行实验，将小波盲均衡算法与传统的线性均衡算法进行比较。结果表明，在MIMO系统中，小波盲均衡算法可以有效地消除信道失真，提高了系统的误码率性能。
五、结论
本研究提出了一种基于小波变换的盲均衡算法，在MIMO系统中具有良好的性能表现。然而，实验中还存在一些问题，例如算法复杂度较高等。因此，需要进一步研究和改进。