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MIMO通信系统的盲均衡算法研究的中期报告
一、研究背景
多输入多输出（MIMO）技术是现代无线通信系统中的一项重要技术，具有发送和接收多个数据流的能力。但是，在接收端会受到多径信道的影响，导致接收到的信号变得复杂，出现时变和频率选择性的失真。因此，如何对接收信号进行均衡是MIMO通信系统中的一个重要问题。传统的均衡算法需要先知道信道信息才能进行均衡处理，但是盲均衡算法不需要知道信道信息，可以在不需要进行先验估计的情况下实现信号的均衡，因此在MIMO通信系统中具有良好的应用前景。
二、研究目的
本研究旨在探究MIMO通信系统中的盲均衡算法，研究其理论原理和实现方法，分析其性能特点和适用范围，为MIMO通信系统的优化和设计提供参考。
三、研究方法
1.文献综述：对MIMO通信系统的盲均衡算法的现有研究文献进行系统的梳理和归纳，分析各种算法的优缺点和适用范围。
2.理论分析：对盲均衡算法的理论原理进行分析和推导，探讨其精度和鲁棒性。
3.仿真实验：通过Matlab仿真实验验证各种盲均衡算法的性能特点和适用范围，以给出建设性的结论。
四、预期成果
本研究预期实现以下成果：
1.对MIMO通信系统的盲均衡算法的现有研究文献进行系统的梳理和归纳。
2.理论分析各种盲均衡算法的理论原理，探讨其精度和鲁棒性。
3.使用Matlab对比验证盲均衡算法的性能特点和适用范围，给出建设性的结论。