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基于小波理论的盲均衡算法研究的中期报告
中期报告
一、研究背景
通信系统中的信号传输中常常会面对各种复杂的信道，例如多径衰落、干扰等，这些干扰会严重影响接收信号的质量和可靠性。而盲均衡技术作为一种重要的信号处理技术，在这些复杂信道下变得十分必要。同时，小波变换具有时频分析能力，在处理非平稳信号方面有很好的效果。因此，基于小波理论的盲均衡算法被广泛用于信道均衡。而本次研究的主要目的即在此之上深入研究，探究如何进一步提高算法的性能。
二、研究内容
1、了解小波变换及其在信号处理中的应用。具体包括小波基本原理、连续小波变换与离散小波变换的区别，小波变换在信号处理中的优势等。
2、研究盲均衡算法的基本原理、目标函数及优化策略。盲均衡算法通过最小化预测误差来实现盲均衡。本次研究主要探究基于小波理论的盲均衡算法中常用的最小二乘法、均方误差法。
3、探究小波分解下的盲均衡算法，分析其实现原理，并对算法进行优化设计。通过研究小波分解下的盲均衡算法，可以更好地利用小波的时频特性对信号进行重构，从而提高算法性能。
三、研究方法
本次研究主要采用文献研究、仿真实验等方法。通过查阅文献，了解小波变换及其在信号处理中的应用；通过仿真实验，对比分析不同算法的性能，进一步优化设计算法。
四、预期成果
本次研究的预期成果为深入探究基于小波理论的盲均衡算法，进一步提高算法的性能，为通信系统的信号处理提供更好的解决方案。