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基于数据仓库的电信企业数据平台的研究与实现的任务书
任务书
一、研究背景
随着智能手机的普及和移动互联网的兴起，电信企业所面对的数据量规模和复杂性不断上升。同时，技术手段的拓展也推动着数据分析和应用的深入开展。数据仓库作为数据管理的重要手段之一，其在电信企业的应用也越来越广泛。
作为一个庞大的数据信息处理系统，电信企业的数据规模特别庞大，其体量和复杂性在行业中居于领先地位。所以，数据管理的效率和技术手段的水平就显得尤为重要。数据仓库作为其中的一种方法，其应用意义和价值也就日益凸显。
数据仓库采用的是非联机操作处理方式，分析预测以批处理的方式进行；并且，数据仓库所采用的是多维数据库以及不同的关系型数据库，所以在电信企业中受到了很大的关注。但是数据仓库的建设需要消耗很高的资源和时间，例如建立数据模型，清洗数据以及合并数据。因此，对于不同的行业以及特定的企业来说，数据仓库的建设方式和实现策略也会不一样。
二、研究目的
通过研究数据仓库在电信企业中的应用及其建设的实现策略，可以帮助企业更好地管理和利用数据，提高数据利用的效率。具体研究目的包括：
1.研究电信企业数据仓库建设的技术路线和步骤，进一步优化数据仓库的建设模式和流程。
2.探索电信企业数据仓库建设中需要解决的技术难点，提出相应的解决方案。
3.通过对电信企业数据仓库的应用实践，总结经验和做法，提高数据利用效率和质量。
三、研究内容
1.数据仓库的概念和应用
2.电信企业数据仓库的建设策略和技术路线
3.电信企业数据仓库架构设计和数据模型构建
4.电信企业数据ETL过程和数据的清洗、转换、加载
5.数据仓库管理和维护
四、研究方法
1.文献调研
通过查阅相关文献和资料，了解电信企业数据仓库的建设策略和技术路线等。
2.案例分析
运用实际案例，深入探究电信企业数据仓库建设和应用方面的中的具体问题。
3.理论研究
从理论方面探索电信企业数据仓库的建设，真实地反映了结果。
五、研究预期成果
1.电信企业数据仓库的建设方法和技术路线得出。
2.设计出符合电信企业实际需求的数据仓库架构和数据模型。
3.推广电信企业数据仓库的应用实践，总结经验和做法，提高数据利用效率和质量。
6.参考文献
[1]赵平.大数据时代数据仓库的建设与应用研究[J].技术通报,2015(1):93-98.
[2]马红忠,陈霞.电信企业级数据仓库的架构设计研究[J].电子科技,2014(5):49-51.
[3]张明生.基于数据仓库的电信集团企业用户消费行为分析[J].统计与决策,2016(10):159-162.
[4]王国恒.以数据仓库为基础建设电信企业大数据平台[J].电信技术,2015(3):80-82.
[5]邵桂卫.基于数据仓库的电信用户行为分析及应用[J].科学技术与工程,2016,16(7):87.