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基于数据仓库技术的电信CRM系统的研究与实现的开题报告
一、研究背景
电信运营商与用户的关系越来越密切，而客户关系管理（CRM）系统可以帮助电信公司更好地了解用户需求、提高用户满意度、降低用户流失率。但是，CRM系统需要处理大量的用户数据，因此需要用到数据仓库技术。本研究旨在开发一种基于数据仓库技术的电信CRM系统。
二、研究意义
随着移动通信的普及，电信用户数量不断增加，因此电信公司需要更好地了解用户需求，提供个性化服务。而基于数据仓库技术的CRM系统可以很好地处理大量用户数据，从而更好地了解用户需求，提高用户体验。本研究可以帮助电信公司更加深入地了解用户需求。
三、研究内容
1.分析电信CRM系统的需求
2.研究数据仓库技术
3.设计和实现基于数据仓库技术的电信CRM系统
4.对系统进行功能测试和性能测试
5.进行数据分析，得出结论与建议
四、研究方法
1.文献研究法：通过查阅相关文献了解数据仓库技术和电信CRM系统的概念、产品和应用等方面的知识。
2.案例研究法：选择某电信公司作为研究对象，针对该电信公司的现状和需求进行分析。
3.技术实现法：对研究的CRM系统进行开发和实现。
五、研究计划
1.2022年1月-2月：调研电信CRM系统的需求
2.2022年3月-4月：研究数据仓库技术
3.2022年5月-9月：设计和实现基于数据仓库技术的电信CRM系统
4.2022年10月-12月：进行功能测试和性能测试
5.2023年1月-3月：进行数据分析，撰写及提交论文。
六、预期成果
本研究的预期成果是一种基于数据仓库技术的电信CRM系统，可以处理大量用户数据，提供个性化服务。同时，可以为电信公司提供用户分析和建议，帮助电信公司更好地了解用户需求，提高用户体验和满意度。