数据挖掘在医院客户关系管理中的应用研究的任务书.docx

数据挖掘在医院客户关系管理中的应用研究的任务书
任务书
题目：数据挖掘在医院客户关系管理中的应用研究
背景：
目前，医院客户关系管理已成为现代医院管理中不可或缺的一部分。随着市场竞争的不断加剧，如何提高医院客户满意度和忠诚度已成为医院管理者关注的焦点。而数据挖掘作为一种先进的数据分析技术，具有发现隐藏的信息和规律、预测未来趋势等优势，可以有效地指导医院客户关系管理决策，提高医院服务质量和经济效益。
目的：
本研究旨在探讨数据挖掘在医院客户关系管理中的应用，寻找医院客户的需求和行为规律，为医院管理者提供决策支持，提高医院客户满意度和忠诚度。
研究内容：
1.医院客户关系管理现状分析：通过调查和研究，了解医院客户关系管理的现状、存在的问题和挑战。
2.数据挖掘技术介绍：详细介绍数据挖掘的基本概念、流程、方法和工具，并探讨其在医院客户关系管理中的应用。
3.数据挖掘方法选择：结合医院客户关系管理的实际需求，选择适合的数据挖掘方法和模型，包括分类、聚类、关联规则等。
4.数据预处理：对医院客户数据进行清洗、集成、转换和规约等预处理工作，确保数据质量和可用性。
5.数据分析和解释：通过数据挖掘技术和工具，对医院客户数据进行分析和解释，发现隐藏的信息和规律，如医院客户的消费偏好、用药习惯、就诊频次等。
6.决策支持：根据数据分析结果，提出改进医院客户关系管理的决策建议，如优化医疗服务流程、提高医疗服务质量、加强与患者沟通等。
7.模型评价和验证：对数据挖掘模型进行评价和验证，评估其准确性和可靠性，并提出改进措施和建议。
8.结论和展望：总结研究成果，提出进一步研究的方向和展望。
研究方法：
本研究采用文献研究、实证分析和案例研究等方法，综合运用SPSS、R、Python等数据挖掘工具和技术，对医院客户关系管理数据进行分析和挖掘，并提出决策支持建议。
研究时间：
研究时间为三个月。
研究成果和要求：
1.完成学术论文一篇，要求不少于6000字，满足学校硕士学位论文格式和要求。
2.汇报研究成果，深入探讨数据挖掘在医院客户关系管理中的应用价值和前景，并加强与相关行业和领域的交流和合作。
3.申请国家和地方相关课题和资助，进一步深化研究。
参考文献：
[1]林晓芳,张莉.数据挖掘技术在医院客户关系管理中的应用[J].中华医院管理杂志,2016(11):763-766.
[2]刘伟,裴建清.基于数据挖掘的医院客户关系管理与营销决策研究[J].现代商业,2018(9):113-114.
[3]马清风,黄文林.数据挖掘在医院客户关系管理中的应用[J].中国科技信息,2019(10):284-285.